针对油类污染物成分复杂、光谱重叠难以识别的问题, 提出三维荧光光谱结合组合算法（ACM）。将交替三线性分解（ATLD）、自加权交替三线性分解（SWATLD）与平行因子分析（PARAFAC）算法组合, 实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液, 利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的三维荧光光谱, 采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰, 对三维光谱数据矩阵进行分解, 并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明, ACM对组分数不敏感, 且解析结果更准确, 样本中对柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为 96.68%、97.83%、97.11%。实现了混合油类物质的定性、定量分析, 具有一定的普适性。

露天采矿设备由于其运行环境十分恶劣,发动机磨损故障尤为频繁。介绍了露天采矿设备发动机机油光谱分析技术原理,应用光谱分析技术,检测悬浮或溶解于发动机机油中的磨粒或污染物的化学成分及其相对浓度,可判断出发动机内部零件的磨损状态和磨损部位,从而达到预防和排除发动机异常磨损故障的目的。

AQ6317B光谱分析仪操作手册，市场都有用的手册，随便给点资源分，不高分推荐。

原创光谱分析GUI界面-光谱分析GUI.zip 这几天边把以前写的一个小GUI拿出来，用guide翻修了一下，搞了一个光谱分析的软件来，做的过程遇到了很多问题，收获很多。 把程序拿出来晒一下。中间给出两个txt文件，是光谱仪的数据输出，可供测试。

内有完整准确的matlab程序文件2个，一个mat演示数据文件。2个matlab的程序文件分别是原作者程序和我本人修改后使用的程序，均能直接调用函数使用。

一段用于光谱分析波段选择的无信息变量消除算法matlab代码。

药检仪器使用技术

针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂、以次充好现象,提出一种可以快速、准确判别土鸡和肉鸡的新方法. 采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型,并讨论了不同预处理方法对模型预测结果的影响. 结果显示:近红外光谱技术结合聚类分析技术能够对鸡肉建立一种快速的分类判别模型,该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别,其中数据经过二阶导数+矢量归一化后的模型预测判别率达100%.

wdtools 完整文档： 。 阅读论文： : 使用wdtools从其光谱中推断DA白矮星的温度和表面重力的示例用法： import sys import numpy as np from scipy import stats sys . path . append ( '~/GitHub/wdtools/' ) import wdtools gfp = wdtools . GFP ( resolution = 3 ) labels , e_labels , redchi = gfp . fit_spectrum ( wl , flux , ivar , mcmc = True , nwalkers = 50 , burn = 100 , ndraws = 100 ,

网上很难找到，我也是淘宝买的。官方正版。