2012年Science上最新的关于光声成像的综述，非常不错
2024-03-27 15:11:26
1.11MB
1
血管分割
1.0.0版从光声图像中分割血管结构并进行可靠性评估
网络： ：//math.tut.fi/inversegroup/出版物：P.Raumonen和T.Tarvainen（2018）：“通过光声图像对血管结构进行分割并进行可靠性评估”，已提交给Biomedical Optics Express 。
血管分割是用Matlab编写的。 主要功能是vessel_segmentation.m ，它包含一个数字3D数组（光声图像）和一个可选的结构数组，用于指定所需的输入参数，可以使用脚本define_inputs.m对其进行定义。 有关更多详细信息，请参阅特定功能的帮助文档。
2023-08-30 19:22:21
29KB
1
去噪声代码matlab
有限数据光声层析成像的Singram超分辨率和去噪卷积神经网络（SRCN）
Python代码：（需要使用Tensorflow作为后端的keras）
#Python拟议的深层神经网络的实现以及训练例程：SRCNTrain.py＃用于重新训练网络现有模型的Python代码：SRCNRetrain.py＃用于测试模型的Python代码：SRCNTest.py
#MATLAB函数可将噪声添加到PAT正弦图中：addNoise.m
#MATLAB代码制作正弦图补丁以创建训练和测试数据集：makePatches.m
#MATLAB函数内插singoram（最近内插）：generalTwiceInterpolate.m
此Python和MATLAB代码用作以下工作的一部分：Navchetan
Awasthi，Rohit
Pardasani，Sandeep
Kumar
Kalva，Manojit
Pramanik和Phaneendra
K.
Yalavarthy“
Sinogram超分辨率和降噪卷积神经网络（SRCN），用于有限的数据光声断层扫描”
该代码没有任何保证，可以随意
2022-12-07 20:54:57
8KB
1
利用光声相关谱法对血液流速进行了测量，并研究了激光重复频率以及血流方向与入射激光传播方向的夹角对血液流速测量准确性的影响。结果表明：血流速度越快，要求激光的重复频率越高；当血流方向与入射激光的传播方向垂直时，系统可以测量的血液流速范围为0.059～92.3 mm/s，测量值与真实值的相关系数为0.992；当血流方向与入射激光的传播方向不垂直时，测得的血液流速和实际血液流速的比值与样品倾斜角度成余弦关系。
2022-04-14 16:44:04
7.37MB
1
无损光声成像技术是新发展起来的一种非入侵式和非电离式的新兴医学成像方法。其成像原理如图1所示，当短脉冲激光(纳秒或微秒量级)照射到生物组织中时，在组织中的光吸收域瞬间产生微小的温升，导致热膨胀效应激发出属于超声波范围的光声信号，被激发的光声信号携带着被照射组织光吸收特性的信息并透过组织向外传播， 通过采集组织周围的光声信号， 利用相应的图像重建算法可重建出组织内部光吸收分布的图像， 这就是光声成像的基本原理。在非光吸收域处则不产生光声信号( 即光散射不产生光声信号) ， 这样就从原理上避开了激发光的弥散对成像分辨率的影响。另外， 由于生物组织内70%是水， 超声穿透性好， 所以光声信号在生物组织内具有良好的传输特性， 不受光学散射的影响。而且产生光声信号的激发源可以是可见光波段，也可以是红外光波段，甚至是微波波段， 因此光声信号的激发具有光学指纹特性能够实现特征组织的选择性激发。光声信号所反映的组织光吸收特性又与组织的生理特征、代谢状态、病变特性甚至神经活动等密切相关， 所以， 光声成像是一种基于光学吸收差异特性反映组织生理病变的功能成像技术。
2022-03-24 17:13:05
1.5MB
1
本文设计实现了基于51单片机的路灯光/声控制器，主要功能是根据光照强度和声音的大小来共同控制路灯的亮和灭。
2021-12-19 12:53:25
442KB
1
光声成像中延迟求和方法和反投影重构方法的比较，吴丹，陶超，生物组织的光声成像具有高空间分辨率与高对比度的优点，已经成为当前生物医学成像研究的热点课题。目前，延迟求和法和反投影重构
2021-12-18 23:23:22
1.27MB
1