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基于元胞自动机模拟和遗传算法改进的动态网络分配模型分析（Matlab完整程序和数据） 元胞自动机模拟，遗传算法改进，动态网络分配模型分析，Matlab完整程序和数据。 元胞自动机，遗传算法是很久之前就提出的模型，受碍于计算设备的局限，经过实践的证明，如今才应用于本领域也是非常有用的工具。 NaSch模型与NSGA—II算法结合，在对交通网络基于完善规则的模拟的情况下，应用恰当的算法可以对交通网进行一定程度的优化。

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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

以热加工过程的金属学理论为基础，将金属的宏观热塑变形参数和内部能量状态引入以正六边形为基元的元胞自动机仿真方法，建立定量化、可视化的动态再结晶二维元胞自动机模型。模型中充分考虑了形核率、临界形核位错密度、位错密度增长以及再结晶晶粒长大驱动力和内部能量状态等多方面因素，可模拟加工硬化、动态回复、形核以及再结晶晶粒长大等一系列过程。利用该模型以纯铜为例对不同温度、不同应变速度下的动态再结晶过程进行模拟，再现动态再结晶形核、晶粒长大的微观组织演变过程，定量分析动态再结晶的动力学特征，并在该模型的基础上分析应变速

通过Gleeble-3500热压缩试验机对AZ31镁合金进行热压缩实验，得到温度为300、350、400、450和500 ℃，应变速率为0.03、0.3、和3 s-1的流变应力曲线。对流变应力曲线进行图形变换求解出不同应变速率下的回复参数r，求得的回复参数的自然对数lnr与温度的倒数1/T成线性相关。结果表明：可以采用修正的Laasraoui-Jonas（L-J）位错密度模型计算AZ31镁合金动态再结晶过程中的位错密度演变；修正的L-J位错密度模型结合元胞自动机（CA）能精确地模拟位错密度动态再结晶过程。

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清华大学出版社 著者肖帕尔Chopard 译者祝玉学 本书论述深入浅出，并附有大量习题，非常适合于用作物理学领域的研究生教材，同时可供从事复杂系统模拟和计算机科学的研究人员参考。

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