Fourier_Series_Approx_PULSE.m 创建一个周期性的矩形脉冲和根据用户选择的项数拟合曲线计算傅立叶级数，即。 执行傅立叶级数的系数，并且将为每个选定数量的傅立叶级数绘制曲线拟合结果。 所有用户选择条目将在弹出窗口中向上的GUI窗口，并根据用户执行进一步的评估。 条目。

这个程序试图逼近函数 f(x) 从 -L 到 L 使用 quad（MATLAB 函数）的 m 项傅立叶级数。

Fourier con Matlab系列https://youtu.be/A4pPMjUCpu4

信号与系统课件：第3章 周期信号的傅立叶级数表示.ppt

程序 FFT2SURF 绘制双傅立叶级数表示用于几种不同的表面。 数字显示效果序列项的数量和 Lanczos 西格玛因子的使用平滑吉布斯振荡。 二次元的傅里叶级数周期为 px 和 py 的周期函数具有近似值形式： f(x,y) = sum(exp(2i*pi/px*k*x)*c(k,m)*exp(2i*pi/py*m*y),... k=-n:n, m=-n:n) 如果函数有不连续性，更好的近似有时可以通过使用平滑函数 fa(x,y) 产生通过局部平均 f(x,y) 获得如下： fa(x,y) = 积分(f(x+u,y+v)*du*dv, -s<u<+s, -s<v<+s )/(4*s^2) 其中 s 是 min(px,py) 的一小部分。 无论 f(x,y) 在哪里平滑，f 和 fa 会很接近，但 f(x,y) 的边缘很锋利在平均函数 fa(x,y) 中四舍五入。 傅立叶平均函数的系数 c

该文件简单演示了方波如何通过傅立叶级数近似。 它执行以下操作： 1) 它演示了傅里叶级数系数​​截断的效果，也称为吉布斯现象。 2) 计算超调百分比。 3) 计算原始信号和近似信号之间误差中的能量

如何从多个正弦波构建方波。

通过傅立叶级数求各次谐波分量 （补充） 接上例，求出各次谐波并画出波形 %求各次谐波 t1=-T/2:0.01:T/2; f1=A(1)+A(2).*cos(2*pi*1*t1/5)+B(2)*sin(2*pi*1*t1/5); ; % 基波 f2=A(3).*cos(2*pi*2*t1/5)+B(3)*sin(2*pi*2*t1/5); ; % 2次谐波 f3=A(4).*cos(2*pi*3*t1/5)+B(4).*sin(2*pi*3*t1/5); % 3次谐波 f4=A(5).*cos(2*pi*4*t1/5)+B(5).*sin(2*pi*4*t1/5); ; % 4次谐波 f5=A(6).*cos(2*pi*5*t1/5)+B(6).*sin(2*pi*5*t1/5); % 5次谐波 f6=A(7).*cos(2*pi*6*t1/5)+B(7).*sin(2*pi*6*t1/5); % 6次谐波 f7=f1+f2; % 基波+2次谐波 f8=f7+f3; % 基波+2次谐波+3次谐波 f9=f8+f4+f6; % 基波+2次谐波+3次谐波+4次谐波+6次谐波 %画出图形 y=subs(x,t,t1); %调用连续时间函数-周期矩形脉冲 subplot(2,2,1),plot(t1,f1),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期矩形波的形成—基波'), subplot(2,2,2),plot(t1,f7),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期矩形波的形成—基波+2次谐波') subplot(2,2,3),plot(t1,f8),hold on;plot(t1,y,'r:');title('基波+2次谐波+3次谐波') subplot(2,2,4),plot(t1,f9),hold on;plot(t1,y,'r:');title('基波+2次谐波+3次谐波+4次谐波+6次谐波') 参见程序ex_1

该代码使用傅立叶级数提供电网电压的线路拟合，计算傅立叶系数，这些对分析电网电压中的谐波很有用。

周期锯齿波傅立叶级数（离散频谱）的MATLAB实现，绘制并观察周期锯齿脉冲信号频谱特性，可自改成其他周期函数