随着信息技术以及语音识别技术的不断发展，DSP 技术逐渐广泛应用于音频处理领域。本文提出了采用的高性能的处理芯片TMS320C5416DSP，同时结合具有16~32位采样精度的芯片TLV320AIC23，语音数据FLASH存储器等，实现了移动音频录放系统、语音分析系统的方案。软件部分基于CCS环境下的C语言编程。将输入信号经AIC23采样后保存在外扩存储器中，再读入DSP，经过FIR滤波器滤除噪，最后进行离散傅立叶快速变换。通过仿真实例验证了本系统的可用性和实用性。

随着信息技术以及语音识别技术的不断发展，DSP技术逐渐广泛应用于音频处理领域。本文提出了采用的高性能的处理芯片 TMS320C5416DSP，同时结合具有16～32位采样精度的芯片TLV320AIC23，语音数据FLASH存储器等，实现了移动音频录放系统、语音分析系统的方案。软件部分基于CCS环境下的C语言编程。将输入信号经AIC23采样后保存在外扩存储器中，再读入DSP，经过FIR滤波器滤除噪，最后进行离散傅立叶快速变换。通过仿真实例验证了本系统的可用性和实用性。 　　CMOS技术的出现和进步，1982年推出了基于CMOS的浮点DSP芯片。AT&T公司于1984年推出的DSP32是第一个高

矩形波的FFT逆傅里叶变换恢复原始信号

当一个程序代码很多，或者一段代码被多处调用时，为使程序看上去更简洁，减少重复性劳动，我们可以将这部分代码封装成一个子Ⅵ。 例如，首先创建一个子VI，其可对一个输入信号实现滤波，并输出滤波后的波形，且滤波器参数可以设置。 其中，该程序可实现信号的FIR滤波，以及IIR滤波，并可选择低通，高通，带通以及带阻滤波器，其截止频率皆可进行进一步设置，其效果如下动图所示。

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随着CMOS技术的出现和进步，1982年推出了基于CMOS的浮点DSP芯片。AT&T公司于1984年推出的DSP32是第一个高性能浮点 DSP。1990年推出了浮点DSP芯片MC96002。可见从80年代以来，DSP芯片的发展突飞猛进，逐渐决定电子产品的更新换代。

matlab语音信号处理，变速不变调，变调不变速 语音信号的采集 语音信号的频谱分析 设计数字滤波器和画出频率响应 用滤波器对信号进行滤波 比较滤波前后语音信号的波形及频谱 回放语音信号

基于逐点信号分析的实时滤波处理。 本例中的实时信号由正弦波(逐点)发生函数模拟产生， 并且叠加了均匀白噪声(逐点)信号。使用两种方法进行滤波处理。 在逐点信号分析中,使用 Butterworth滤波器(逐点),ⅵ中的低通滤波器类型，实时地滤除噪声还原正弦信号，VI读取一个数据，分析并输出一个结果，同时读入下一个数，据并重复以上分析过程,一点接一点地连续、实时地进行分析。 在基于数组的滤波处理中，使用 Butterworth滤波器中的低通滤波器类型，此时，ⅥI必须等待数据缓冲准备好，然后读取一组数据并分析全部数据，输出显示全部数据的分析结果,因此分析是非连续的、非实时的。

此labview程序使用 ExpressⅥI滤波器实现带通滤波，同时对原始信号和滤波后信号进行频谱分析并显示。 该程序中设置有正弦信号与均匀白噪声叠加的仿真信号， 通过设置 ExpressⅥ中的滤波器VI的参数，对该仿真信号进行滤波处理并显示， 同时对原始信号和滤波后信号进行频谱分析并显示。

[y_fl, Y_fl, f, Y, f_fl, fl_function, filter]=f4ts(y,Fs,filter,plot1) 过滤器从不同类型的噪声中清除信号。 输入：时间信号、Fs（采样频率）和滤波器：要过滤的空间频率、谐波数量（可以是默认值）、滤波器形状：正方形（默认值）、高斯、洛伦兹和滤波器宽度@全宽半最大（可以是默认值）。 可以在旧版本中使用。 matlab的