正在使用opencv进行开发，或者正在学习opencv的小伙伴们，肯定知道当前opencv官网提供的opencv现有库中，不能满足我们对Opencv整体的学习需要，如CNN::CUDA,thinning()函数等，如果要使用完整的opencv库，就得对相应的opencv拓展模块contrib进行重新编译。但编译过程真的一言难尽，对于不熟悉cmake编译环境，或者visual studio的小伙伴们往往BUG频出。为了能解决大家在编译上的问题，减少不必要的时间浪费，这里博主为大家提供已经编译好的Opencv+contirb（411）的安装包。该安装包使用官网提供的opencv4.1.1+contirb4.1.1的源码使用cmake3.17.0和VS2017编译完成，实测可用，可直接下载。 该安装包内含： 1、opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe(官网提供的opencv411安装包) 2、已经编译完成的opencv411_contrib(内含x86、x64两个版本编译通过的install文件，以及opencv Debugx64的环境属性文件opencv_props）

"L365.363.360.313.310.220.130清零软件永久版+使用教程"涉及到的是打印机维护中的一个重要概念，即打印计数器清零。这些数字通常代表打印机型号，如L365、L363等，是爱普生（Epson）系列的喷墨打印机型号。清零软件用于重置打印机的维护计数器，尤其是墨盒更换后，以便继续正常工作。 描述中的内容看似重复了标题，暗示着这个软件适用于上述列出的所有打印机型号，并且提供了一个永久版的解决方案，意味着用户无需频繁寻找或购买新的清零工具。同时，附带的“使用教程”意味着对于那些不熟悉该过程的用户来说，有一个详细的步骤指导，有助于他们自行操作。 "l360清零"进一步确认了这个软件主要是针对爱普生L360型号打印机的计数器清零功能。爱普生的部分打印机在墨盒达到预设的打印次数后，会提示需要服务或更换墨盒，即使墨盒实际上还有余量。这时，使用清零软件就能解除这种限制。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的文件如下： 1. **Resetter.dll**：这是一个动态链接库文件，是清零软件的核心组件，包含了执行计数器清零的函数和指令。 2. **apdadrv.dll**：这可能是驱动程序相关的文件，用于与打印机进行通信，确保软件能正确识别并连接到打印机。 3. **StrGene.dll**：可能包含了软件的安全性和加密相关功能，防止未经授权的访问或使用。 4. **lpk.dll**：这是另一个与字体和文本处理相关的动态链接库，可能在软件界面显示或处理打印机设置时发挥作用。 5. **L310L360清零软件使用图解.doc**：这是一个Word文档，详细说明了如何使用这款软件，包括步骤截图和解释，对于用户非常实用。 6. **Resetter.exe**：这是主执行文件，运行后启动清零过程。 这个压缩包提供了一套完整的解决方案，让用户能够对指定的爱普生打印机型号执行计数器清零，从而避免因计数器达到限制而无法正常使用打印机的问题。用户需要按照“使用图解”中的步骤进行操作，确保正确连接打印机并执行清零过程，同时需要注意，不正确的使用可能会导致打印机故障，所以遵循指南是至关重要的。

使用SpEL表达式实现动态分表查询 在实际工作中，数据量较大时，需要将数据按年份进行分表，表结构都是一致的。例如现在有两张表分别表示2017年和2018年数据表中只有id和name两个字段。为了解决这个问题，需要使用SpEL表达式实现动态分表查询，以下是详细的介绍。 SpEL表达式简介 SpEL（Spring Expression Language）是Spring框架提供的一种表达式语言，用于在Java应用程序中实现动态计算和表达式计算。SpEL提供了强大的表达式语言，可以在Java应用程序中实现复杂的逻辑计算和数据处理。 使用SpEL表达式实现动态分表查询 在使用SpEL表达式实现动态分表查询中，需要首先建立一个抽象实体，抽象实体中包含了公共的字段和方法。然后，建立17年和18年表对应的实体，继承抽象实体。建立抽象Repository，继承抽象Repository的Repository，用于实现动态分表查询。 抽象实体 抽象实体是继承自@MappedSuperclass注解的实体，包含了公共的字段和方法。在本例中，抽象实体AbstractMappedType包含了id和name两个字段，分别对应了id和name两个列。 建立17/18年表对应的实体 建立17年和18年表对应的实体，继承抽象实体AbstractMappedType。例如，Data2017和Data2018实体分别对应了2017年和2018年数据表。 建立抽象Repository 建立抽象Repository，继承Repository接口。抽象Repository中包含了公共的方法，例如findById和findAll方法。这些方法可以根据不同的表名实现动态分表查询。 使用SpEL表达式实现动态分表查询 使用SpEL表达式可以在Repository中实现动态分表查询。在Repository中，可以使用SpEL表达式来构造动态的SQL语句，例如： ```java @Query("select t from #{#entityName} t where t.id = ?1") List findById(int id); ``` 在上面的代码中，使用SpEL表达式#{#entityName}来构造动态的SQL语句，根据不同的表名实现动态分表查询。 结论 使用SpEL表达式可以实现动态分表查询，提高了开发效率和系统的灵活性。在实际工作中，可以使用SpEL表达式来解决类似的需求，提高系统的灵活性和扩展性。

在Java编程语言中，`java.lang.reflect.Modifier`类是一个非常重要的工具，它提供了一系列静态方法来查询关于类、接口、字段和方法的修饰符信息。`Modifier.isInterface(int mod)`方法是其中一个方法，用于判断给定的修饰符集是否表示一个接口。本文将深入解析这个方法的使用和其在Java反射机制中的作用。 ### Modifier类和反射 `java.lang.reflect`包是Java反射API的一部分，它允许程序在运行时检查类、接口、字段和方法的元数据。`Modifier`类就是这个包中的一员，它提供了一种方便的方式来处理和解释这些元数据中的访问修饰符，如`public`, `private`, `abstract`, `final`等。 ### Modifier.isInterface()方法 `Modifier.isInterface(int mod)`方法接收一个整型参数`mod`，该参数表示一组Java访问修饰符的位掩码。这些位掩码是由`java.lang.reflect.Modifier`类中的常量定义的，例如`Modifier.PUBLIC`, `Modifier.PRIVATE`, `Modifier.INTERFACE`等。通过位运算，`isInterface()`方法检查`mod`是否包含`INTERFACE`标志，并返回一个布尔值。如果`mod`包含了`INTERFACE`修饰符，即表示给定的类或接口声明为接口，那么该方法返回`true`；否则，返回`false`。 ### 方法声明与示例 ```java public static boolean isInterface(int mod) ``` 此方法的参数`mod`是一个整型，表示一组修饰符。返回值是一个布尔值，指示给定的修饰符集是否表示接口。 下面是一个简单的示例，展示了如何使用`Modifier.isInterface(int mod)`： ```java package com.yiibai; import java.lang.reflect.Modifier; public class ModifierDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println(Modifier.isInterface(SampleClass.class.getModifiers())); } } interface SampleClass { String getSampleField(); } ``` 在这个例子中，我们创建了一个名为`SampleClass`的接口，并在`main`方法中调用了`Modifier.isInterface()`，传入了`SampleClass`接口的修饰符集。由于`SampleClass`是一个接口，所以`getModifiers()`方法返回的修饰符集会包含`INTERFACE`标志，因此`isInterface()`返回`true`。当你运行这个程序，你会看到输出`true`。 ### 应用场景 `Modifier.isInterface()`方法在以下几个场景中尤其有用： 1. **反射分析**：当你的程序需要在运行时检查类或接口的类型时，可以使用这个方法来确定对象是否是接口。 2. **代码生成**：在动态代码生成或编译器插件中，可能需要检查源代码元素是否为接口以便进行适当的处理。 3. **元编程**：元编程框架可能会使用这个方法来获取有关目标类或接口的更多信息，以便于生成适配的代码或执行特定操作。 `Modifier.isInterface(int mod)`是Java反射API的一个关键组件，它帮助开发者在运行时检查类或接口的特性，从而增强代码的灵活性和可扩展性。在处理复杂程序设计或元编程任务时，这个方法的价值尤为突出。

【WAS8.5的安装与使用】 WebSphere Application Server（WAS）是IBM提供的一款企业级Java应用程序服务器，主要用于部署和管理Java EE应用程序。WAS8.5是该产品的一个重要版本，提供了许多增强的功能和性能优化。本文将详细介绍在Linux和类Unix平台上安装和使用WAS8.5以及与其配合使用的IBM HTTP Server（IHS8.5）的过程。 **第 1 章 安装准备** 1.1. **必备条件** 在安装WAS8.5前，确保以下几点： - 硬件和软件兼容性：确认操作系统版本支持WAS8.5，并满足最小硬件需求。 - 许可证：拥有合法的IBM软件许可证，以进行安装和使用。 - 系统用户：创建一个非root用户，用于执行WAS8.5的安装和管理任务。 - 空间需求：预留足够的磁盘空间以存放安装文件和运行时数据。 1.2. **操作系统准备** - 更新系统：确保操作系统已安装所有必要的补丁和安全更新。 - 配置环境变量：设置必要的环境变量，如JAVA_HOME指向兼容的JDK安装路径。 - 文件权限：根据IBM的建议调整文件和目录权限，确保安全。 1.3. **安装介质准备** - 下载WAS8.5的安装文件，通常是ISO镜像或ZIP压缩包。 - 验证下载的文件完整性，确保没有损坏。 **第 2 章 安装 WAS8.5** 2.1. **安装过程** - 解压安装文件，通常使用`unzip`或`mount`命令。 - 使用安装脚本，例如`install.bat`或`install.sh`，按照提示进行安装。 - 在安装过程中选择合适的安装类型，如"Default Server Profile"或"Custom"。 - 指定安装路径，配置服务器实例、端口和管理用户。 2.2. **停止和启动 WAS** - 使用`startServer.sh`和`stopServer.sh`脚本控制WAS8.5服务器的启停。 - 通过`manageprofiles.sh`管理服务器配置文件。 2.3. **进入管理控制台** - 使用Web浏览器访问`http://:/ibm/console`，其中``是服务器IP，``是管理控制台默认端口（默认9060）。 - 登录管理控制台，管理应用程序、服务器配置和监控性能。 **第 3 章 安装 IHS8.5** 3.1. **安装过程** - 同样解压并验证IHS8.5的安装文件。 - 跟随安装向导，选择相应的安装选项，如Apache HTTP Server、WebSphere Plugin等。 - 配置IHS8.5的安装位置、监听端口和虚拟主机设置。 3.2. **启动和停止 IHS** 3.2.1. **启动ihs** - 使用`/opt/IBM/ihs/bin/startIHS.sh`命令启动IHS服务。 3.2.2. **验证ihs安装成功** - 访问`http://:`检查IHS是否正常工作，``为服务器IP，``为IHS监听端口（默认80）。 - 查看日志文件以确认无错误。 3.2.3. **停止ihs** - 使用`/opt/IBM/ihs/bin/stopIHS.sh`命令停止IHS服务。 3.3. **通过WCT配置PLUGINS连接至DMGR** - 使用WebSphere Configuration Tool（WCT）配置WebSphere Plugin，连接到Deployment Manager（DMGR），实现应用服务器与IHS之间的通信。 - 配置Plugin-cfg.xml文件，指定DMGR的主机名、端口和管理用户，以便Plugin能与DMGR交互。 在安装和配置完成后，WAS8.5和IHS8.5可以协同工作，为Java应用程序提供负载均衡、SSL终止和其他高级功能。通过管理控制台，你可以进行更复杂的配置，如集群、安全设置和资源管理，以满足企业级应用的需求。务必遵循IBM的最佳实践和安全指南，以确保系统的稳定性和安全性。

通过 OpenCV 加载视频文件 1.mp4，并使用 YOLOv8 模型进行姿态检测。它逐帧处理视频，检测人体关键点并绘制关键点及其连接。具体来说，代码首先加载 YOLOv8 模型并定义了关键点之间的连接关系。然后，它打开视频文件，并读取每一帧进行处理，检测出人体的关键点并绘制在帧上。最后，处理过的帧被写入到一个新的视频文件 out.mp4 中。通过 cv2.VideoWriter 对象将这些帧保存为输出视频，最终完成视频的姿态检测和保存。 在本篇技术文档中，我们将探讨如何利用Python语言结合OpenCV库与YOLOv8模型来实现视频文件中的人体姿态检测。具体步骤包括加载视频文件、加载YOLOv8模型、定义关键点之间的连接、逐帧读取与处理、检测人体关键点、绘制关键点及其连接，并最终将处理后的视频保存。 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和视频分析功能。在本例中，我们首先需要使用OpenCV库中的功能来加载视频文件。OpenCV的VideoCapture类可以用来捕获视频文件的每一帧，这是进行帧分析和处理的基础。 接着，YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个先进的实时对象检测系统，它能够快速准确地定位视频帧中的对象。尽管文档中未明确指出，但通常情况下，YOLOv8模型会以预训练的权重文件形式存在，代码首先需要加载这个预训练模型。加载模型后，接下来需要定义关键点之间的连接关系，这涉及到姿态估计的核心部分。通常在姿态估计中，我们关心的是人体关键点，如头、肩膀、肘部、手腕、髋关节、膝盖和脚踝等。YOLOv8模型的输出往往是一系列的坐标点，代表人体关键点的位置。 然后，代码将进入逐帧处理环节。这一步骤需要循环读取视频中的每一帧，并对每一帧运用加载的YOLOv8模型进行关键点检测。在检测到关键点后，需要将这些点绘制在视频帧上，通常会用线条将这些关键点连接起来，以便更好地展现人体的姿态。这一步骤在实际代码中通过调用绘图函数来实现，例如使用OpenCV的circle函数来标记关键点位置，line函数来连接关键点。 完成上述步骤后，每一帧都已添加了标记关键点和连接线的信息。这时，我们需要将这些帧写入到一个新的视频文件中，以便保存最终的姿态检测结果。这通常通过cv2.VideoWriter对象来实现，它允许我们将处理过的帧序列编码并保存为视频格式，如out.mp4。在这一步骤中，需要设置合适的视频编码格式和帧率等参数，以确保输出视频的质量和流畅性。 通过上述步骤，我们可以完成一个视频文件的人体姿态检测，并将结果保存为一个新的视频文件。这一过程不仅涉及到视频处理和计算机视觉知识，也融合了深度学习模型的应用，展示了如何将先进技术应用于现实世界的问题解决中。

简要中文翻译： 加载YOLOv8模型进行姿态检测。 定义人体关键点之间的连接关系和颜色。 检测关键点并绘制在视频帧上。 根据关键点之间的关系绘制连接线。 使用摄像头捕获视频并实时进行姿态检测。 显示带有关键点和连接的实时视频流。 按 q 键退出程序。 在深入探讨如何加载YOLOv8模型进行姿态检测之前，首先需要了解YOLOv8模型的背景与姿态检测的含义。YOLO（You Only Look Once）系列是一种流行的目标检测框架，因其速度快和准确率高而被广泛应用于实时视频处理任务中。而姿态检测是计算机视觉的一个分支，它旨在通过算法识别和跟踪人体各个部位的位置，如四肢和躯干等。 在此基础上，我们开始详细介绍如何操作： 1. 加载YOLOv8模型：首先需要获取预训练的YOLOv8模型文件，然后使用适当的数据加载代码将其读入内存。在Python环境中，通常使用像是OpenCV或者PyTorch这样的深度学习库，以方便地导入模型并进行后续处理。 2. 定义人体关键点与颜色映射：人体姿态检测中，关键点通常指的是人体各个关节和身体部位的中心点，如肩膀、肘部、腰部、膝盖等。这些点需要被准确地识别，以便于后续的分析和图形绘制。同时，为了在视频帧中清晰展示关键点，需要为每个关键点定义颜色，并将其映射出来。 3. 关键点检测与绘制：使用加载的YOLOv8模型对视频帧进行处理，模型会输出每个关键点的位置。这些位置信息将被用来在视频帧中绘制标记关键点的图形（通常为圆点）。这个过程需要对视频帧进行逐帧处理，以实现实时的姿态检测。 4. 关键点间连接关系的绘制：在关键点检测并绘制完成后，接下来的工作是根据人体解剖结构，将这些点连接起来。一般会定义一套规则，确定哪些点应该通过线条连接，并使用这些规则绘制出完整的姿态图谱。这一步骤是姿态检测中非常重要的一个环节，它将分散的关键点信息转化为了连贯的人体姿态表示。 5. 实时视频姿态检测：为了实现实时监控和检测，需要使用摄像头作为视频源。通过摄像头捕获连续的视频帧，应用前面提到的关键点检测和绘制算法，实时输出带有关键点和连接线的视频流。这通常需要将整个检测过程封装在一个循环中，并且该循环以固定的频率运行，以保证与视频帧的同步。 6. 控制程序退出：为了方便使用者操作，程序需要响应用户的输入，例如在本例中，按下"q"键可以退出程序。 以上六个步骤共同构成了加载YOLOv8模型进行姿态检测的完整流程，涉及到了从模型加载、关键点定义、视频处理到用户交互等关键技术环节。在实际应用中，还可能会涉及一些额外的优化步骤，比如算法调优、模型训练等，以提高检测的准确率和速度。 整个过程是一个结合了计算机视觉、深度学习和实时视频处理技术的复杂任务，需要多种技术的综合运用才能完成。而通过Python编程语言及其生态中的各类库，可以较为便捷地实现上述功能。

该模型使用磁场定向控制 (FOC) 来控制两个三相永磁同步电机 (PMSM)，它们耦合在一个测功机设置中。 电机 1 在闭环速度控制模式下运行。 电机 2 在转矩控制模式下运行并加载电机 1，因为它们是机械耦合的。 您可以使用此模型在不同负载条件下测试电机。 该模型模拟了两个背对背连接的电机。 您可以为 Motor1 使用不同的速度参考，为 Motor2 使用不同的扭矩参考或电流参考 (Iq)。 电机 1 以电机 2 提供的负载条件（具有不同的电流参考）的参考速度运行。

这是使用 Eigen 进行计算和 Qt 用于图形用户界面 (GUI) 的简单有限元 (FE) 求解器的快速实现。 此代码使用有限元方法在二维三角形网格上解决静磁泊松问题。 网格文件是从 Gmsh 导入的。 用户使用 GUI 定义每个物理区域的材料参数和激发。 在所有物理线上假设零狄利克雷条件。 GUI 用等高线图可视化解决方案。 由于代码（对于作者）的主要目的是进行可视化，因此每次更改材料参数时都会重新计算解决方案。 技术细节： 用 GMsh 生成的网格文件通过 mesh.cc、mesh_element.cc、mesh_file.cc 和 mesh.cc 导入。 材质参数由 Region- 对象指定，并根据“物理数字”（参见 region.cc 和 region.h）组装成贴图。 一阶基函数的单元刚度和质量矩阵使用高斯正交计算，并在 element.cc 和 assembly.cc

补丁使用步骤： - 确认打印机已断开与计算机的连接，并且在控制面板中卸载LBP2900的打印机图标设备。 - 下载并解压该修复补丁文件，然后双击运行其中的Canon LBP2900通信错误修复补丁.reg文件。 - 根据系统提示选择“是”，确认注册表更改，这样补丁就会对系统注册表进行必要的修改。 - 完成上述步骤后，会收到提示，表明修复过程已经完成。 - 再次安装打印机驱动。 佳能LBP2900打印机是一款由佳能公司推出的黑白激光打印机，主要面向小型办公室和家庭用户。尽管该款打印机以其性价比高和打印品质稳定获得了不少用户的青睐，但它在与Windows 10或Windows 11操作系统协同工作时，偶尔会遇到通信错误的问题。这种通信错误可能会导致打印机无法正常工作，用户无法打印文档。 为了解决这一问题，佳能公司或其他第三方开发者会提供特定的修复补丁。补丁的作用主要是修复与打印机通信相关的系统注册表项，从而解决打印机与计算机通信不畅的问题。补丁的安装过程较为简单，但需要用户按照一定的步骤进行操作，以确保补丁可以正确地对系统进行修改。 用户需要断开打印机与计算机的所有连接，并在控制面板中卸载LBP2900的打印机图标设备。这一步骤是为了确保在安装补丁时，没有任何软件层面的冲突干扰注册表的修改过程。 接下来，用户需要下载并解压修复补丁文件，文件通常包含一个名为Canon LBP2900通信错误修复补丁.reg的注册表文件。用户双击运行该文件，系统会提示是否确认注册表更改，用户应选择“是”，以允许补丁对系统注册表进行必要的修改。 补丁文件在注册表中进行修改后，系统会弹出提示，表明修复过程已经完成。此时，用户需要再次安装打印机驱动，以确保打印机能够正常工作。在重新安装驱动前，用户应确保已经下载了适用于Windows 10或Windows 11操作系统的最新打印机驱动程序。 整个修复过程需要用户按照说明书或在线指南的指示进行操作，确保每一步都准确无误。若用户在安装补丁或重新安装驱动过程中遇到任何问题，可以查阅相关文档或联系技术支持以获得帮助。 修复补丁的提供意味着用户无需购买新的打印机或者更换硬件，即可解决特定的软件问题。这对于那些因特定系统兼容性问题而苦恼的用户来说，无疑是一个方便又经济的解决方案。因此，对于拥有LBP2900打印机的用户而言，掌握如何正确地应用修复补丁，是维护打印机正常运行的重要一环。 此外，值得注意的是，用户在操作过程中，要特别注意备份重要数据，以防在修复过程中发生意外情况导致数据丢失。同时，确保下载补丁文件的来源是可靠和安全的，以避免恶意软件的侵入。 通过上述步骤，用户可以有效解决佳能LBP2900打印机在Windows 10或Windows 11操作系统下遇到的通信错误问题，恢复打印机的正常使用状态。