优化预测】蝙蝠算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1379期】.zip
2024-04-28 19:09:04 66KB
1
优化预测】鲸鱼算法优化SVM预测【含Matlab源码 1377期】.zip
2022-12-08 16:19:15 68KB
1
优化预测】差分进化算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1315期】.zip
2022-11-29 19:41:18 86KB
1
优化预测】萤火虫算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1313期】.zip
2022-08-31 11:05:41 105KB
1
优化预测】贝叶斯优化LSTM预测【含Matlab源码 1329期】.zip
2022-05-06 13:42:41 252KB
1
       本课程首先介绍了传统的情感分类模型,将传统的情感分类模型与深度学习情感分类模型对比并阐述了各模型的特点。之后介绍了基于LSTM情感分类模型,其中包括LSTM的基本原理、如何搭建LSTM网络、并演示了LSTM情感分类模型的训练和预测。最后通过改变交叉熵函数对模型进行了优化。 
1
优化预测 使用决策树回归模型改变模型参数以优化预测算法。
2022-03-15 16:09:14 91KB Python
1
为降低预测控制在大规模系统在线实施中的计算量,同时保证系统的全局优化性能,提出一种集中优化、分散控制的双层结构预测控制策略。在稳态目标计算层,基于全局过程模型对系统进行集中优化,将优化结果作为设定值传递给动态控制层;在动态控制层,将大系统划分为若干个子系统,每个子系统分别由基于各自子过程模型的模型预测控制进行控制,为减少各子系统之间的相互干扰,在各个子系统之间添加前馈控制器对扰动进行补偿,提高系统的总体动态控制性能
2021-12-29 21:24:34 4KB 预测优化
1
0积分下载,代码运行效果图见压缩包
2021-12-28 16:44:51 24KB matlab
1