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Statistic-study-notes 李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括： 1、每章重点数学公式的手动推导 均为手写然后扫描成图片，字迹不工整还望谅解，之后有时间会用Latex修正 点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片... 3.1 无数学推导，偏重算法实现-KNN 5.1 无数学推导，偏重算法实现-决策树 6.1 最大熵模型的数学推导 6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导 6.3 改进的迭代尺度法数学推导 7.第七章数学公式推导 7.1 软间隔最大化对偶问题 7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性 8.第八章数学公式推导 8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例 8.2 证明AdaBoost的训练误差界 9.第九章数学公式推导 9.1 EM算法的导出 9.2 用EM算法估计高斯模混合模型 10.第十章数学公式推导 10.1

MonkeyEye-FE 猿眼电影订票系统前端开发仓库 # 安装依赖 npm install # 项目启动（开发） npm run dev # 项目构建 npm run build # 启动应用服务器（必须先完成构建） npm run server 成品部分界面展示 1，协作规范 本仓库有2个分支，master和dev。主要在dev分支上进行开发和测试，功能完善之后再合并到master。 ├─master └─dev 1.1，准备工作 在github上fork本仓库到你自己的github，将你fork之后的远程仓库克隆到本地，并在你的本地仓库上添加上游仓库，即源仓库。fork一般是fork了仓库的master分支，所以可能还需要自己去切出dev分支然后然后取源仓库dev分支上的内容。 git clone https://github.com/{你的github}/MonkeyEye-F