清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析

《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室推出的权威指南，系统解析国产AI领军者DeepSeek的核心技术与应用实践。本文档聚焦三大核心板块： 技术解析：阐明DeepSeek作为开源免费推理模型的独特优势，突出其复杂任务处理能力与商业应用价值，对比推理模型与通用大模型的差异化特征； 功能全景：覆盖文本生成（创意写作/结构化输出）、语义理解（情感分析/实体提取）、代码开发（生成/调试/文档处理）及多模态文件处理等20+应用场景； 进阶方法论：独创"快思慢想"效能模型，提出提示语设计DNA理论，结合SPECTRA任务分解、CIRS提示链等前沿方法，破解从基础使用到创新开发的进阶路径。 特别融入清华学术团队对AI幻觉机制的前沿研究成果，为开发者、研究者和数字创作者提供兼具理论深度与实践价值的操作指南，助力用户在AI普及时代构建差异化竞争力。

本书基于Linux 2.6内核讲述了Linux嵌入式驱动程序开发的知识，全书内容涵盖了Linux 2.6下的三类驱动设备，包括Linux下字符设备、块设备、网络设备的开发技术。具体内容包括Linux驱动开发入门基础知识，Linux操作系统下驱动开发核心技术，并对ARM系统的各类接口的原理、驱动开发与应用层开发进行逐一分析，其中包括GPIO、CAN、I2C、LCD、USB、触摸屏、网络、块设备、红外、SD卡等接口。 　　本书主要面向嵌入式Linux系统的内核、驱动和应用程序的开发人员以及ARM嵌入式系统的接口设计人员，可以作为各类嵌入式系统培训机构和高校操作系统课程的实验教材和辅导书籍。

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### Visual Basic 2013 从入门到精通 #### 一、Visual Basic 2013 概述 Visual Basic 2013（简称VB 2013）是Microsoft公司推出的一种面向对象的高级编程语言。它基于.NET Framework，支持Windows Forms应用程序、Web应用程序、控制台应用程序等多种开发模式。本书《Visual Basic 2013 从入门到精通》旨在为初学者提供一套完整的VB学习路径，并为已有一定基础的开发者提供深入的技术指导。 #### 二、目标读者与适用场景 - **初学者**：对于没有编程经验的新手来说，本书提供了详尽的基础知识介绍，如变量、数据类型、流程控制等概念。 - **进阶开发者**：对于有一定基础的开发者，本书深入讲解了类与对象、继承与多态等面向对象编程的核心概念，并提供了丰富的实战案例。 - **专业开发者**：对于希望进一步提升技能的专业开发者，本书涵盖了更高级的主题，如异常处理、数据库操作、网络编程等。 #### 三、核心知识点详解 1. **环境搭建与配置** - 安装Visual Studio 2013。 - 创建第一个Windows Forms应用程序。 - 掌握项目管理的基本操作，包括添加删除文件、引用外部库等。 2. **基础知识** - 变量与常量：理解数据类型的分类及其作用。 - 流程控制语句：掌握条件判断（if...else）、循环结构（for...next, while...wend）等基本语法。 - 函数与过程：学会定义自定义函数和过程，了解参数传递方式。 - 数组：理解数组的概念及如何在程序中使用数组。 3. **面向对象编程(OOP)** - 类与对象：创建类、实例化对象、理解封装性。 - 继承：学习如何让一个类继承另一个类的属性和方法。 - 多态：通过接口实现多态性，提高代码的灵活性。 4. **高级主题** - 异常处理：使用Try...Catch...Finally语句块捕获并处理异常情况。 - 文件I/O操作：读写文本文件、二进制文件等。 - 数据库编程：连接SQL Server数据库，执行SQL查询，实现数据的增删改查操作。 - 网络编程：发送HTTP请求，解析XML/JSON格式的数据。 5. **综合实践** - 实战案例分析：通过具体的项目案例来巩固所学知识。 - 最佳实践分享：总结常见的开发技巧和优化建议。 #### 四、学习资源推荐 - **官方文档**：访问Microsoft官方网站获取最新版本的文档和技术支持。 - **在线课程**：利用Coursera、Udemy等平台上的付费或免费课程进行系统学习。 - **社区论坛**：加入Stack Overflow、GitHub等技术社区参与讨论交流。 - **书籍资料**：参考《Visual Basic 2013 从入门到精通》等经典书籍深入研究。 #### 五、结语 通过阅读《Visual Basic 2013 从入门到精通》，无论是初学者还是经验丰富的开发者都能够找到适合自己水平的内容。本书不仅覆盖了VB 2013的基础知识和高级特性，还提供了大量实用案例和最佳实践指南，帮助读者快速上手并成为VB领域的专家。随着技术不断进步和发展，持续学习新知是非常重要的。希望每位读者都能在这条学习之旅中收获满满！

题目：蜗牛爬树 问题描述： 有k个蜗牛，各有它们不同的爬行速度，通常都是从树根向上爬，若树高为h米，如第i只蜗牛按它的速度每次向上爬ni米，向下滑mi米． 试输出每只蜗牛直到爬到树顶的过程中爬过每一米线经过的次数 。 统计树的每一米线都有多少次蜗牛爬过。 要求： 1. 采用链表实现． 2. 采用顺序栈实现 3. 哪只蜗牛爬得最快，请输出它的爬行速度规律。

"从零开始学数控编程与操作" 数控技术是现代制造业中不可或缺的一项技术，它实现了机械加工的高度自动化和精密化，提高了生产效率和质量，同时也为其他领域提供了广泛的应用。数控技术可以用于机械加工、模具制造、装配和维修、机器人与自动化等多个方面。 数控编程与操作是现代制造业中不可或缺的一项技术，它推动了制造业的升级转型，促进了经济的发展和社会的进步。数控编程与操作的基本流程包括分析加工对象和图纸、选择合适的数控机床、确定加工工艺、编写数控程序、检验与调试、操作数控机床等几个步骤。 数控编程中需要用到各种基本符号和指令，例如G指令、M指令等，这些符号和指令用于描述工件的形状和加工过程。掌握这些基本符号和指令是学习数控编程的基石。 单位和坐标系是数控编程中的重要概念，掌握单位和坐标系的换算关系是学习数控编程的关键。数控机床的坐标系统包括X、Y、Z三个坐标轴，用于描述工件的位置和姿态。掌握不同单位之间的换算关系也是学习数控编程的重要内容。 数控编程与操作是现代制造业中不可或缺的一项技术，它推动了制造业的升级转型，促进了经济的发展和社会的进步。掌握数控编程与操作的技术和知识是现代制造业中的重要组成部分。 数控技术的应用领域非常广泛，包括机械加工、模具制造、装配和维修、机器人与自动化等多个方面。在智能制造领域，数控技术是实现智能制造的重要手段之一。在高端装备制造领域，数控技术是制造高端装备的关键技术之一。此外，在航空航天、汽车制造、医疗器械等领域，数控技术也得到了广泛应用。 在数控编程中，掌握基本符号和指令是学习数控编程的基石。G指令、M指令等符号和指令用于描述工件的形状和加工过程。掌握这些符号和指令是学习数控编程的关键。同时，掌握单位和坐标系的换算关系也是学习数控编程的重要内容。 数控编程与操作是现代制造业中不可或缺的一项技术，它推动了制造业的升级转型，促进了经济的发展和社会的进步。掌握数控编程与操作的技术和知识是现代制造业中的重要组成部分。

从0开始搭建vue + flask 旅游景点数据分析系统 【数据库SQL文件】 教程页面：https://blog.csdn.net/roccreed/article/details/140734085

大规模语言模型：从理论到实践 (张奇,桂韬,郑锐,⻩萱菁) (Z-Library)

Python是当今数据科学领域中最流行的编程语言之一，其简洁的语法和强大的库使其成为初学者和专业人士的理想选择。本教程将带你从零开始，逐步掌握使用Python解决数据科学问题的知识和技能。 "Python0基础入门"部分将介绍Python的基础知识。这包括安装Python环境（如Anaconda或Miniconda）、理解Python的语法结构（如变量、数据类型、运算符、流程控制语句），以及如何使用Python进行基本的文件操作。此外，你还将学习函数的定义和调用，模块的导入，以及面向对象编程的基本概念。 接下来，"科学计算工具入门"部分会引导你了解和使用Python中的科学计算库。NumPy是Python科学计算的核心库，它提供了高效的多维数组对象和大量数学函数。Pandas是另一个重要工具，用于数据清洗、处理和分析，其DataFrame对象使得数据操作变得简单直观。Matplotlib和Seaborn则用于数据可视化，帮助我们更好地理解和解释数据。 在"数学与计算机基础入门"章节，你将重温一些重要的数学概念，这对于理解和应用数据科学算法至关重要。这可能涵盖线性代数（如向量、矩阵、线性方程组）、微积分（如导数、积分）、概率论和统计学基础。同时，你也将学习计算机科学的基础，如算法、数据结构以及如何使用Python实现这些概念。 "统计学"部分将深入到数据科学的核心——数据分析。统计学提供了一套方法来收集、组织、分析、解释和展示数据。你将学习描述性统计（如均值、中位数、模式、标准差），推断性统计（如假设检验、置信区间、回归分析）以及机器学习的基础，如分类、聚类和回归模型。 通过这个课程，你将能够使用Python进行数据预处理、探索性数据分析，执行统计测试，并创建引人入胜的数据可视化。随着对这些工具和概念的熟悉，你将具备解决各种数据科学问题的能力，无论是在学术研究还是在实际工作中，Python都将是你得力的数据工具。记住，实践是提高的关键，所以不要只是阅读，要动手尝试，通过编写代码和解决实际问题来巩固你的学习。