大华人像车辆多维结构化对外能力规范 1.API采用 HTTP协议访问，应符合RESTful规范。 2.API请求及应答数据采用JSON格式，JSON中的字符串以小写字母开头，驼峰方式组织。 3.HTTP报文体中包含文本数据和二进制字节数据时，须采用multipart形式传输。 4.所有协议中时间字段采用如下格式（字符串）： yyyyMMdd’T’HHmmss’Z’ 例如：20180310T023933Z

一个训练好的模型

人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project) 人像卡通化 (Photo to Cartoon) 中文版 | English Version 该项目为小视科技卡通肖像探索项目。您可使用微信扫描下方二维码或搜索“AI卡通秀”小程序体验卡通化效果。 也可以前往我们的ai开放平台进行在线体验：https://ai.minivision.cn/#/coreability/cartoon 简介 人像卡通风格渲染的目标是，在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是，从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。一般而言，基于成对数据的pix2pix方法能达到较好的图像转换效果，但本任务的输入输出轮廓并非一一对应，例如卡通风格的眼睛更大、下巴更瘦；且成对的数据绘制难度大、成本较高，因此我们采用unpaired image translation方法来实现。 Unpaired image translation流派最经典方法是CycleGAN，但原始CycleGAN的生成结果往往存在较为明显的

还记得用抖音上照片一闪变成漫画的特效么，发现个项目代码-人像卡通化 ，可快速将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像，采用unpaired image translation方法来实现，一起分享，一起学习。 它的开源模型的训练数据收集自互联网，在训练小程序中卡通化模型时，采用了定制的卡通画数据（200多张），且增大了输入分辨率。此外，小程序中的人脸特征提取器采用自研的识别模型，效果优于本项目使用的开源识别模型。

该数据集分为两部分 JPEGImages是存放人像数据集的文件 SegmentationClass是经过二值化处理的标签文件

PaddleSeg工程下HumanSeg的V2版本onnx模型，已做onnxsim，可转tnn、ncnn、亲测。

可用于分割神经网络的训练测试等，共3400张图，1700个人像及对应mask

免费人脸识别 人像对比SDK 使用需要到虹软网站注册申请APPID

项目旨在于能够使用图片人像分割以及视频人像分割，替换背景为绿幕或是其他背景。 更进一步，最终允许在网页端能够使用图片人像和视频人像分割，并用户能自己上传背景进行替换。

北京玩星汇聚科技有限公司所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集，是目前已知最大的人像matting数据集，包含 34427 张图像和对应的matting结果图，这个数据集缺乏更精细的alpha图。这个图是我花费了两个月的时间计算出来的。