产品推荐系统 基于深层兴趣网络和CTR预测基本模型的产品推荐系统使用Amazon Review数据。
2023-04-05 14:41:40 171KB JupyterNotebook
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IT_销售带推荐系统 Python-Django网络应用程序,根据客户以前在公司购买的产品为客户推荐产品,推荐系统为Apriori算法。
2022-06-05 19:08:41 9.05MB python sales django recommendation-engine
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2022年本人完成的毕业设计,使用的是Python,用到的框架有flask,前端就是简单的手写原生js html css,是手机端的页面,正常电脑网页打开会出现拉伸问题。具体算法方面,用的是LDA LSA,爬虫什么的,可以自己看吧,我会把具体实现流程写在博客上。进入我的主页看就好了。
2022-05-26 17:11:28 20.19MB 数据分析 数据挖掘 毕业设计
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服装-产品推荐系统
2022-05-13 18:26:12 1.04MB JupyterNotebook
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基于用于的推荐系统代码,直接可以运行,只需要替换掉你的数据即可! 如果有需要做推荐系统案例的小伙伴,可以私信博主,留言即可! 第一步:发现用户的偏好 第二步:找到相似的用户或物品 第三步:计算推荐
1.前后端分离  后端用ssm  数据库用 mysql   前端框架(随意) 2.前端数据可以通过后端进行修改, 3.产品资料下载需要会员才可以, 4.产品分类:主要分为手机、笔记本、台式机配件 5.然后可以进行价位筛选
2022-04-15 11:05:21 16.13MB 项目源码 java源码 安卓开发 毕业设计
Air数码产品推荐系统 作者本科毕业设计项目 RESTful风格推荐系统 由于时间原因,毕业前先以完成功能为目的(能演示),毕业后再优化。 后台管理 类目管理 商品属性管理 商品管理(删改查) 用户管理(增删改查) APP 后端API 用户模块 登录模块 订单模块 搜索模块 推荐模块 商品模块 后台所用技术 Vue Bootstrap MetisMenu Jquery Font Awesome 后端所用技术 Spring SpringMVC MyBaits Solr MySQL Tomcat Maven
2022-03-07 23:32:57 539KB mysql java bootstrap jquery
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这是协同过滤算法相关的我的毕业论文,分析比较了多种相似度计算方法在MovieLens数据集上的效果。
2022-02-22 13:19:29 838KB 协同过滤 产品推荐
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亚马逊产品推荐系统 Amazon产品推荐像Amazon Filpkart这样的在线电子商务网站使用不同的推荐模型为不同的用户提供不同的建议。 亚马逊目前使用逐项协作过滤,可扩展到海量数据集并实时生成高质量建议。 这种类型的过滤将用户的购买和定额商品中的每一个与相似商品进行匹配,然后将这些相似商品组合到用户的推荐列表中。 在这个项目中,我们将为亚马逊的电子产品建立推荐模型。 属性信息: 总体:相应用户对相应产品的评分 已验证:每个用户都经过审核或未审核 reviewTime:提供评论的时间 reviewerID:标识有唯一ID的每个用户 asin:每个产品都有唯一的ID(第二列) reviewerName:用户名 timestamp:评分时间(第四列) 问题陈述: 我们的目标是建立一个推荐系统,根据以前对其他产品的评分向客户推荐产品。 为此,我们将首先进行探索性数据分析,然后实施推荐算
2021-11-16 17:18:36 192.68MB HTML
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亚马逊产品推荐 在此处查看报告: : 引用:@misc {rezaei2021amazon,标题= {Amazon Product Recommender System},作者= {Mohammad R.Rezaei},year = {2021},eprint = {2102.04238},archivePrefix = {arXiv},primaryClass = {cs.IR} }
2021-11-16 17:12:04 448KB Python
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