在线外卖平台源码 美团外卖源码 支持多商户+多样化配送费模式+本土外卖平台+支持第三方配送 进云仿美团外卖源码是一个进云源生插件，支持多商户+多样化配送费模式+本土外卖平台+支持第三方配送，运行需要进云框架支撑！ 特点： 1、多样化配送费模式； 2、板块-绑定商户分类机制； 3、板块显示时间（智能化，比如早上显示早茶，晚上显示夜宵相关的店铺）； 4、商户独立收银/代客下单等； 5、遗传智慧电商客所有的营销功能等。 经典美团外卖解决方案：商户自主管理后台，可以选平台配送员，达达，菜鸟等第三方配送，还是商家自送模式！并且可实现多平台小程序： 【更新机制】 当前应用属于乐高场景体，场景体本身不会经常更新。主要依赖于套餐插件的更新迭代！ 这些依赖化的更新机制，可以实现一次更新，同时更新所有场景体，大大提高应用的更新迭代的质量和效率！

在VC++编程环境中，"鼠标键盘钩子"是一种高级技术，它允许程序拦截并处理其他应用程序的键盘和鼠标事件。这种技术通常用于实现系统监控、输入控制或游戏外挂等功能。在标题和描述中提到的实例，是一个用VC++编写的程序，它可以锁定用户的鼠标和键盘，只有按下Home键时才能解除锁定。 我们要理解“钩子”（Hook）的概念。在Windows操作系统中，钩子是一种机制，允许一个程序监视其他程序的特定事件，例如键盘或鼠标事件。这通过安装钩子函数到系统消息队列来实现，当相应的事件发生时，系统会调用这些函数。 创建键盘和鼠标钩子主要涉及以下步骤： 1. **定义钩子函数**：你需要编写两个函数，一个处理键盘事件，另一个处理鼠标事件。这两个函数将在钩子被触发时被系统调用。 2. **安装钩子**：使用`SetWindowsHookEx`函数来安装钩子。这个函数需要提供钩子类型（WH_KEYBOARD或WH_MOUSE）、钩子函数的地址、一个模块句柄（通常是你的DLL或可执行文件），以及钩子的线程ID。安装成功后，系统会在指定类型的事件发生时调用你的钩子函数。 3. **处理钩子事件**：在你的钩子函数中，你可以检查事件类型并决定如何处理。例如，如果用户按下鼠标或键盘，你可能会选择阻止事件的进一步传播，以达到锁定输入的效果。 4. **卸载钩子**：当你不再需要钩子时，使用`UnhookWindowsHookEx`函数来移除它。这将停止你的钩子函数被调用。 在描述中提到的功能，即“锁定鼠标键盘，按Home解除锁定”，可以通过在钩子函数中添加额外的逻辑来实现。当检测到键盘事件且按键为Home时，可以解除对鼠标和键盘的锁定，恢复正常的输入行为。 在提供的文件列表中，"说明.txt"可能包含了关于如何编译和运行此示例代码的说明，而"KBLock"可能是源代码文件，包含了实现上述功能的C++代码。要深入理解并学习这个实例，你需要阅读源代码，理解其结构和工作原理，以及如何与Windows API交互。 VC++中的鼠标键盘钩子技术是Windows编程的一个重要组成部分，它涉及到系统级的事件处理和进程间通信。熟练掌握这一技术可以帮助开发者实现更复杂的应用场景，如系统监控、自动化测试等。通过分析和实践这个实例，你不仅可以了解钩子的工作原理，还能提升你的Windows API使用技能。

# 基于Python和PyTorch的Mean Teacher模型 ## 项目简介 本项目实现了基于Mean Teacher模型的半监督学习方法，用于训练CIFAR10数据集。Mean Teacher模型通过引入一个Mean Teacher模型来增强模型的鲁棒性，使用有标签和无标签的数据联合训练模型，提高模型的性能。 ## 项目的主要特性和功能 1. Mean Teacher模型: 使用有标签和无标签的数据联合训练模型，通过计算模型输出和Mean Teacher模型的输出的差异（一致性损失）来增强模型的鲁棒性。 2. 一致性损失: 在训练过程中，除了常规的交叉熵损失外，还计算了模型输出和Mean Teacher模型输出的均方误差（MSE）作为一致性损失。 3. 参数更新: 在每个训练批次后，更新模型的权重，并更新Mean Teacher模型的参数（通过加权平均）。

# 基于Spring Boot和Dubbo的探花交友平台 ## 项目简介 探花交友是一个陌生人的在线交友平台，用户可以通过该平台搜索附近的人，查看好友动态，并通过大数据计算进行智能推荐，找到更加匹配的好友。平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通。 ## 项目的主要特性和功能 ### 用户管理 注册与登录用户无需单独注册，直接通过手机号登录即可。首次登录成功后需要完善个人信息。 个人信息管理用户可以查看和更新个人信息，包括头像、昵称、性别、年龄、城市、收入、学历、职业、婚姻状态等。 黑名单管理用户可以查看和管理黑名单列表，添加或移除黑名单用户。 ### 交友功能 测灵魂用户可以参与测试题，每次提交答案后更新用户属性。 桃花传音功能类似QQ中的漂流瓶，用户可以发送和接收语音消息。 搜附近根据用户当前所在的位置进行查询，并在10km的范围内进行查询，可以通过筛选按钮进行条件筛选。

《28蓝色科技服务企业交互动态全套网站源代码》 这套网站源代码是一套专为科技服务企业设计的互动式网站模板，以其独特的蓝色调和现代化的设计风格，旨在提升企业的在线形象，增强用户交互体验。它包含了完整的前端页面结构和功能，能够满足企业展示服务、产品介绍、案例分享、新闻动态、联系方式等多种需求。 一、网站模板设计 1. 蓝色主题：蓝色通常被赋予科技、专业和信任的形象，此模板以蓝色为主色调，可以有效地传达出科技服务企业的专业特质，给予访客可靠的印象。 2. 交互式设计：互动元素如滑动效果、滚动加载、弹窗提示等，使用户在浏览过程中有更流畅的体验，提高用户的停留时间和满意度。 3. 响应式布局：源代码支持多种设备的适配，无论是桌面、平板还是手机，都能自动调整布局，确保在任何屏幕上都有良好的显示效果。 二、企业网站功能 1. 首页展示：首页通常包含公司简介、服务项目、最新动态等模块，通过动态效果吸引用户注意力，快速传达企业核心价值。 2. 服务详情：提供详细的服务介绍页面，让用户了解企业的专业服务内容，包括服务类型、流程、优势等。 3. 产品展示：展示企业的产品或解决方案，通过图片、视频、文字等多媒体形式，让产品特性一目了然。 4. 案例分享：分享成功的案例，以实际成果证明企业的专业实力和服务质量。 5. 新闻动态：发布企业新闻、行业资讯，保持网站内容更新，提升搜索引擎排名。 6. 联系我们：提供清晰的联系方式，包括电话、邮箱、地图位置等，方便客户与企业取得联系。 三、前端技术应用 1. HTML5：使用HTML5语义化标签，提高网页结构的清晰度，同时支持更多的媒体元素，增强用户体验。 2. CSS3：利用CSS3的动画和过渡效果，为网站增添视觉吸引力，提高交互性。 3. JavaScript：通过JavaScript实现动态效果，如表单验证、页面跳转、数据交互等，提升用户操作便捷性。 4. Bootstrap框架：可能采用了Bootstrap框架，简化开发过程，提供响应式和移动优先的开发模式。 5. jQuery库：jQuery简化了JavaScript的DOM操作，使得代码更加简洁高效。 总结来说，"28蓝色科技服务企业交互动态全套网站源代码"是一套集专业设计、强大功能和高效开发于一体的网站模板，对于想要建立科技服务类企业网站的用户来说，是理想的选择。通过这套源代码，开发者可以快速搭建起一个具有现代感和互动性的企业网站，为企业在互联网上树立专业且引人注目的形象。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

源码介绍 Bty分销系统开源版,宝塔分销系统开源版,该系统基于宝塔开放API底层控制器，进行主机控制，目前可以完成大部分主机操作功能如：新增主机、修改主机配置、删除主机、查找主机、以及宝塔面板能开放使用的主机操作功能，由于宝塔面板的单一用户性，所以开发这款可以由个人操作的IDC分销系统。 项目特色: 独立的用户管理、后台配置 使用宝塔API接入服务器可实现正常的网站操作，实现网站开通、域名绑定、ssl证书、防盗链、一键部署、网站防篡改、网站监控报表、防火墙等功能 配合宝塔强大的生态系统，安装更多插件后可使用到许多有趣的功能 内置易支付，简单方便完成会员充值操作 软件架构 Thinkphp5flatlab-bootstrap3 环境需求 Centos7.2PHP5.3-7.3Mysql5.5Redis4.0.9Nginx1.14.0Pure-Ftpd 1.0.47phpMyAdmin 4.4 安装教程 1.上传并解压源码到网站根目录(暂不支持二级目录) 2.修改application/database.php中数据库信息 3.上传并导入数据库文件bty.sql 4.将运行目录

随着信息技术的发展，医疗行业也在不断地进行数字化升级。在这一过程中，医疗门诊挂号系统的建设显得尤为重要。一个高效、便捷的挂号系统能够极大地提升医疗机构的服务效率，同时也能改善患者的就诊体验。本次分享的资源是一个基于ThinkPHP内核开发的医疗门诊挂号系统后台源码，它不仅适用于学校实训和毕业设计，同时也具备一定的商业应用价值。 该系统的开发框架选择了PHP中非常流行的ThinkPHP框架，它是一个快速、简单的轻量级PHP开发框架。ThinkPHP以其轻量级、简单易用、扩展性强等特点，深受广大开发者的喜爱。在医疗门诊挂号系统的后台开发中，使用ThinkPHP框架能够快速搭建起系统架构，同时也便于后续的维护和升级。 系统后台的源码提供了完整的功能模块，涵盖了用户管理、挂号管理、预约管理、医生排班、药品管理等多个方面。这样的设计不仅让系统具有全面的功能，还能够在实际应用中灵活应对不同的业务需求。例如，在用户管理模块中，可以实现患者信息的录入、查询、修改和删除等操作。在挂号管理模块中，患者可以通过系统进行在线预约挂号，系统会自动记录挂号信息并生成预约单。同时，医生排班模块能够帮助医院管理者合理安排医生的工作时间，提高医疗资源的使用效率。 再者，本系统的开发还充分考虑了安全性的问题。在实际的医疗环境中，患者信息和医疗数据的保密性至关重要。因此，源码在设计时加入了相应的安全措施，如权限控制、数据加密和安全验证等，以确保患者和医疗数据的安全。此外，系统还能够对接医院现有的其他医疗系统，实现数据的互通互联，进一步提升医疗工作的效率和质量。 值得一提的是，该源码还适用于学术研究和毕业设计。对于计算机相关专业的学生来说，通过实际的项目开发可以加深对课程知识的理解和应用。源码中包含的模块化设计和编码规范，可以帮助学生学会如何构建一个完整的商业级应用系统。此外，学生在使用该源码进行毕业设计时，还可以在此基础上进行二次开发，例如优化界面设计、增加新的功能模块，或者进行性能调优等。 这份源码不仅是一个实用的医疗门诊挂号系统后台，同时也为学习ThinkPHP框架的开发者提供了一个很好的实践案例。通过学习和使用这份源码，开发者可以加深对PHP开发和系统设计的理解，提高自身的开发技能。而对于医疗机构而言，采用这样一个成熟的系统，可以有效地提升工作效率，改善患者的就医体验，具有很高的实用价值和推广意义。

内容概要：本资源为MBTI十六型人格职业性格测试源码完整版，包含PC+H5自适应前端代码，亲测可用且完整无加密。涵盖基础版（48题）、专业版（93题）和完整版（200题），基于荣格的《人格分类》理论及迈尔斯母女的实证研究，是国际通用的性格测试模型。 适用人群：网站开发者、心理学相关项目运营者、教育或培训机构等希望部署MBTI测试功能的用户。 使用场景及目标：适用于搭建在线性格测试平台、心理学教育工具或职业规划服务，测试环境为Nginx+PHP7.4+MySQL5.6。 其他说明：源码部署简单，适合有一定服务器配置基础的用户使用，可根据需求自定义调整功能或界面。

在计算机视觉和图像处理领域，模板匹配是一种基础而关键的技术，它通过在参考图像中搜索与模板图像最为相似的区域来进行目标识别。传统的模板匹配方法主要基于像素值的相似度计算，对于图像的缩放、旋转等变化不够鲁棒。而本项目的目标是通过C++结合OpenCV 4.5库，模拟商业软件Halcon的高级功能，实现一种基于形状的模板匹配算法，该算法不仅能够支持目标图像在尺度和旋转角度上的变化，还能达到亚像素级别的匹配精度。此外，源代码还支持C#语言版本，便于不同开发环境的用户使用。 为了达到这样的技术水平，开发者采用了多种图像处理技术，例如边缘检测、轮廓提取、形状描述符以及特征点匹配等。这些技术的综合运用，提高了模板匹配的准确性，使得算法能够更精确地识别出目标物体的形状和位置，即使在图像中目标物体发生了变形、遮挡或视角改变的情况下。 形状模板匹配是一种高级的图像匹配技术，它通过比较目标图像和模板图像之间的形状特征来进行匹配。与传统的基于像素的模板匹配相比，形状模板匹配具有更强的抗干扰能力，能够处理因物体变形、视角变化等引起的目标图像与模板图像之间的差异。在实现上，形状模板匹配算法通常包括形状特征提取、形状特征描述、形状相似度计算等关键步骤。 形状特征描述是形状模板匹配技术中的核心部分，常见的形状特征描述方法包括傅里叶描述符、不变矩描述符、Zernike矩描述符等。其中，不变矩描述符因其具有旋转不变性、尺度不变性和平移不变性等特性，在模板匹配领域中得到了广泛应用。算法通过提取这些描述符，来表征物体的形状特征，然后通过比较描述符之间的相似度来实现匹配。 在实现亚像素精度方面，通常需要采用更为复杂的插值算法来获取更为精细的匹配结果。例如，可以通过二次插值、三次样条插值等方法来估计最佳匹配位置，从而达到亚像素级别的精确度。这样的高精度匹配对于工业检测、机器人视觉、生物医学图像分析等领域至关重要。 除了技术细节之外，开发者还提供了详尽的文档资料，以帮助用户更好地理解和使用源代码。文档涵盖了算法的设计理念、实现方法以及使用示例，为用户提供了从入门到精通的学习路径。而且，源码开放的特性意味着用户可以自由地对代码进行修改和优化，以满足特定的应用需求。 值得一提的是，项目还支持C#语言，这意味着具有.NET开发背景的开发者也能够轻松地将这种高效的图像处理算法集成到自己的项目中。这对于希望在应用程序中集成先进图像处理功能的开发者来说，无疑是一个巨大的便利。 本项目通过C++和OpenCV实现的基于形状的模板匹配算法，在技术上具有很高的创新性和实用性。它不仅能够处理图像缩放和旋转等复杂变化，还能够实现高精度的匹配，是计算机视觉和图像处理领域中的一项重要成果。