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拉曼光谱用于
临床
医疗、癌症的检测与诊断.pdf
拉曼光谱是一种基于非弹性散射原理的光谱技术,主要用于研究物质的分子振动模式,通过这些振动模式,可以分析出样品的化学组成和分子结构。由于拉曼光谱技术在测量中对样品的损伤极小,同时能够快速获取大量化学信息,因此在
临床
医疗尤其是在癌症检测与诊断领域中扮演着越来越重要的角色。 激光技术的进步极大地推动了拉曼光谱在生物医学领域的应用,特别是近红外激光的使用,使得拉曼光谱在生物组织中的应用变得可能。另外,CCD探测器的出现和性能提升,以及傅里叶变换拉曼光谱技术的应用,都极大地提高了拉曼光谱技术的性能和可靠性。这些技术的进步不仅使得拉曼光谱成为材料分析、宝石鉴定等领域的有力工具,更是在生物医学领域,尤其是在癌症诊断方面显示出其巨大的潜力。 在癌症检测与诊断方面,拉曼光谱的应用主要体现在以下几个方面: 1. 子宫癌检测:利用遗传算法与偏最小二乘判别分析(GA-PLS-DA)技术,结合近红外拉曼光谱,可以对子宫癌组织进行快速识别。这种方法能够检测到癌前细胞的形成,并对癌变组织的生物分子变化进行分析,从而达到早期诊断的目的。 2. 膀胱癌和前列腺癌诊断:光纤近红外拉曼光谱技术能够在体外对膀胱镜和尿道前列腺切除术样本进行诊断。通过分析拉曼光谱与组织学特征的关联,可以建立用于诊断膀胱癌和前列腺癌的算法模型,并验证其准确性。 3. 血液成分分析:拉曼光谱技术可用于血液成分的快速检测,对于血液中化学物质的鉴定及浓度测定具有重要意义。 4. 动脉硬化检测:动脉硬化与心血管疾病密切相关,拉曼光谱技术能够帮助检测动脉壁的分子组成变化,对早期动脉硬化有警示作用。 在上述应用中,拉曼光谱技术的检测速度之快、损伤之小,使得其成为一种重要的
临床
诊断工具。以遗传算法、偏最小二乘分析为代表的化学计量学方法能够处理复杂的光谱数据,提取出诊断所需的特征信息,极大地提升了诊断的准确性。 而LabVIEW这一标签提示,该技术在拉曼光谱数据的采集、处理和分析中扮演着重要角色。LabVIEW是一种图形化编程语言,广泛应用于仪器控制、数据采集、数据分析等领域。在拉曼光谱研究中,LabVIEW可用来控制激光器、探测器的工作以及对收集到的数据进行实时处理和分析,它对提升实验室的自动化水平和促进研究的深入化起着关键作用。 拉曼光谱技术已经成为
临床
医疗中不可或缺的一部分,尤其在癌症检测与诊断领域显示出巨大的应用潜力。通过不断的技术创新和方法优化,拉曼光谱技术在提升诊断准确性、缩短检测时间以及降低成本方面,将为
临床
医学带来更多突破性的进展。
2025-04-24 18:47:47
296KB
LabVIEW
1
实时拉曼光谱分析技术及其在
临床
早期癌症检测中的应用
拉曼光谱分析技术可以在分子水平上研究物质分子结构和生化组成信息,具有快速、准确、无创(或低创)等优点,已成为
临床
早期癌症检测和组织病理生理分析的重要工具。近年来,激光技术、光纤探测器件和光电检测技术的发展,不仅极大促进了新型拉曼光谱分析仪器与技术的研发,更进一步扩展了其
临床
应用的广度和深度,彰显出其独特的科学内涵与应用价值。对
临床
拉曼光谱分析技术的理论基础进行了阐述,归纳总结了
临床
快速拉曼光谱分析集成系统设计思路。在此基础上,以作者相关研究工作为例,探讨了拉曼光谱分析技术在
临床
癌症早期检测与病理分析中的应用特点,为推动相关基础研究及技术创新提供有益参考。
2025-04-24 18:47:36
12.16MB
医用光学
拉曼光谱
临床检测
1
TCGA-STAD-mRNA表达数据——胃癌表达及
临床
数据集整理
TCGA-STAD数据集已经整理成LCPM格式,
临床
数据已经汇总整理。 LCPM格式即log2(CPM+1)格式,现在认为log2(TPM+1)和log2(FPKM+1)格式比较过时了。部分生信文章审稿人推荐使用此格式分析数据
2025-04-16 09:14:43
126.41MB
TCGA
生物信息学
1
中医舌诊
临床
图解.pdf
### 中医舌诊基础知识及
临床
应用 #### 一、引言 中医舌诊作为中医诊断的重要组成部分,通过观察患者的舌头状态来判断健康状况和疾病情况。作为一种直观且实用的诊断手段,舌诊不仅被广泛应用于
临床
实践中,也成为个人健康管理的重要工具之一。 #### 二、舌诊的历史与意义 - **历史背景**:舌诊起源于中国古代,早在《黄帝内经》中就有相关记载。随着中医理论的发展和完善,舌诊逐渐形成了一套系统性的诊断方法。 - **
临床
意义**: - **诊断疾病**:通过观察舌质的颜色、形态、润燥等变化,辅助诊断各种疾病。 - **指导治疗**:根据不同的舌象特点,选择合适的治疗方法和药物。 - **评估疗效**:在治疗过程中,观察舌象的变化来判断疗效的好坏。 - **体质辨识**:通过舌诊了解个体体质特征,进行个性化的健康管理。 #### 三、舌诊的基本内容 - **舌质**:包括颜色(如淡红、红、绛红等)、形态(胖大、瘦小、裂纹等)。 - **舌苔**:涉及颜色(白、黄、灰黑等)、厚度(薄、厚)、润燥程度。 - **特殊舌象**:如镜面舌、地图舌等,这些舌象往往提示特殊的疾病状态或体质特征。 #### 四、舌诊的实际应用 - **疾病诊断**:舌诊能够帮助识别多种疾病的早期症状,例如心脑血管疾病、消化系统疾病等。 - **用药指导**:根据患者的具体舌象特征,选择合适的中药配方,实现个性化治疗。 - **疗效评价**:在治疗过程中,定期检查舌象变化,以评估治疗效果,及时调整方案。 - **体质养生**:结合舌诊结果,为个人提供定制化的饮食建议和生活方式指导,促进身体健康。 #### 五、舌诊教学资源 - **书籍资料**:《中医舌诊
临床
图解》等专业书籍提供了大量的舌象图片和
临床
案例,有助于学习者理解和掌握舌诊技巧。 - **在线资源**:网络上有许多关于舌诊的教学视频和文章,可供自学参考。 - **
临床
实践**:参与实际诊疗活动,亲身体验舌诊过程,是提高舌诊技能的有效途径。 #### 六、结语 中医舌诊作为一门古老而实用的诊断技术,在现代医学体系中仍然占有重要地位。通过对舌象的细致观察,不仅可以帮助医生更准确地判断疾病状态,还能为个人健康管理提供有力支持。随着现代科技的发展,舌诊的研究也在不断进步,其科学性和实用性将进一步得到提升。 中医舌诊不仅是一种独特的诊断方法,更是连接传统与现代、理论与实践的桥梁。通过不断的学习和实践,每个人都可以掌握这项宝贵的技术,从而更好地维护自己和他人的健康。
2025-04-11 17:08:57
113.96MB
1
医学遗传学教学的思考
遗传学的发展及对遗传病认识的增加使人们对遗传病相关的医学需求也大大增加。而大学的遗传学教学偏重于基础理论,
临床
遗传学教学非常欠缺,远不能满足
临床
需要。在此,对遗传学教学提出几点思考,以期能为
临床
遗传学教学提供一些参考。
2024-07-06 15:06:05
516KB
临床遗传学
医学教学
1
通过基于电化学发光的检测平台在患者样本中检测到的诊断计算机断层扫描(CT)扫描激活DNA损伤信号传导成分
测量DNA损伤反应(DDR)成分激活的技术已在暴露评估和个性化医学中得到应用。 DDR和相关的DNA修复途径包含数百种蛋白质,因此对激活的详细测量在技术上既困难又费力。 我们研究的目的是在基于高通量电化学发光(ECL)的平台上开发某些DDR成分的蛋白质特异性检测方法。 我们为共济失调的毛细血管扩张症(ATM),检查点激酶2(CHK2),磷酸化的ATM S1981,磷酸化的CHK2 T68和磷酸化的肿瘤蛋白p53(p53)S15开发了五个有效的测定对。 我们针对细胞和癌症模型中的传统免疫印迹和γ-H2AX病灶措施验证了ECL结果。 为了在
临床
环境中测试基于ECL的技术,我们利用了接受计算机断层扫描(CT)扫描的患者的外周血单个核细胞(PBMC)。 CT扫描既代表着有价值的医学影像诊断,也代表着受控的电离辐射环境研究,因为它们能提供约2到31毫西弗(mSv)的电荷,并能激活DDR组件。 在这项研究中,我们表明基于ECL的技术可以测量患者PBMC样品中DDR成分的基础和损伤诱导水平。 使用盲法研究设计和患者匹配的CT扫描前后,我们显示ECL衍生的数据可以一致地(94%的时间,15/16例患者
2024-02-25 10:54:41
1.36MB
DNA损伤反应
电离辐射
诊断CT扫描
临床样本
1
釉质发育不全的
临床
分类和治疗
釉质发育不全的
临床
分类和治疗,张晨峥,汪昌宁,釉质发育不全(Amelogenesis imperfecta, AI)是一组具有明显
临床
和遗传异质性的发育性疾病,主要影响釉质的数量、结构和组成。目前AI的研究�
2024-02-24 10:02:49
288KB
首发论文
1
论文研究 - Ngaoundéré地区医院男性尿道狭窄的流行病学,
临床
和放射学方面
背景:尿道狭窄是一种致残性疾病,由于人类骨盆受创伤期间性传播感染和尿道创伤性损伤的增加而普遍存在。 目的:描述男性尿道狭窄的流行病学,
临床
和影像学表现。 方法:这是一项横断面和描述性研究,从2017年1月至2017年12月为期一年,包括同意参加的所有在Ngaoundere放射学和医学影像中心接受尿道膀胱造影检查的男性患者。 膀胱镜检查技术取决于患者的病情,可以是逆行,顺行或静脉输尿管造影。 使用柯达Dry View CR使用GE X射线设备进行检查。 解释是由具有至少五年经验的放射科医生进行的。 研究的变量是年龄,
临床
,病史,膀胱镜检查技术和结果。 使用先前建立的数据表收集数据,并使用Sphinx Plus2 V5和Microsoft Excel 2010软件进行处理。 结果:39例患者被纳入研究。 我们患者的平均年龄为43.8岁,极端年龄为4岁和76岁。 50-60岁年龄段(30.7%)受影响最大。 最常见的病因是感染(53.9%)和创伤(23.1%)。 排尿困难(38.5%)和尿流减少(30.8%)是大多数患者的主诉。 逆行尿道膀胱造影(66.7%)是执行最多的技术。 在尿道膀胱造
2024-01-16 13:11:46
498KB
尿道膀胱造影
男性尿道
1
论文研究 - 帕拉库大学医院(贝宁)开始治疗时HIV感染患者的
临床
和免疫学特征
目的:描述抗逆转录病毒治疗开始时HIV感染患者的
临床
和免疫学特征。 方法:这是一项对2004年1月1日至2012年12月31日在帕拉库教学医院随访的HIV感染者队列的描述性和回顾性研究。该研究排除了15岁以下的人群和孕妇。 。 结果:活动档案由988例接受抗逆转录病毒治疗的患者组成。 他们是339名男性和649名女性。 性别比为0.52。 患者的平均年龄为35.49±9.72岁。 免疫缺陷很严重,在WHO的第3阶段有57.65%的患者,在第4阶段有42.35%的患者。口服抗念珠菌病(30.16%),腹泻(20.45%)和透明带(11.03)主导了机会性感染。 %)。 结论:HIV感染感动了在免疫缺陷晚期接受咨询的年轻人。
2024-01-13 16:42:50
263KB
艾滋病病毒
1
MIMIC-ICU-Readmission-Prediction:根据
临床
记录和结构化数据预测ICU再入院率
NLP医疗保健 使用MIMIC III中的结构化和非结构化数据预测30天ICU再次入院 数据处理 结构化数据 结构化网络的ETL过程可以在结构目录中找到在structured_etl_part1.scala和structured_etl_part2.py 非结构化数据 非结构化数据的所有数据处理脚本都包含在dataproc目录中。 使用data_processing_script.py处理NOTEEVENTS以获取单词向量。 使用get_discharge_summaries.py编写放电汇总 使用build_vocab.py从放电摘要构建vocab。 使用word_embeddings.py在所有单词上训练单词嵌入。 使用extract_wvs.py中的gensim_to_embeddings方法,用我们的vocab编写经过训练的单词嵌入。 造型 结构化网络 在struc_net
2024-01-12 16:29:11
68KB
Python
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