这是第一届全国中文知识图谱研讨会演讲PPT，在清华大学举行，主要内容包括： 阿里巴巴一淘及搜索事业部——陈维 NLP Techniques in Knowledge Graph——Zhao Shiqi（百度知心） 面向中文知识图谱构建的知识融合与验证——孙乐 韩先培（中科院软件所） 跨语言知识图谱构建——李涓子（清华大学） 中文知识图谱：体系、获取与服务——赵军 刘康（中科院自动所） 信息获取与知识图谱——朱小燕（清华大学） 这方面关于知识图谱的资料比较少，希望对你们有所帮助~ By:Eastmount

AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-开放中文知识图谱的Schema 共32页.pdf

跨语言知识图谱构建.pdf 面向中文知识图谱构建的 知识融合不验证.pdf 信息获取与知识图谱.pdf 中文知识图谱 体系、获取与服务.pdf baidu-NLP Techniques in Knowledge Graph.pdf etao-电子商务语义库.pdf sogou-知识图谱的建设与挑战.pptx

从应用角度来看 知识图谱的价值和挑战.pdf 垂直知识图谱构造工具与行业应用.pdf 问答系统中的知识图谱.pdf 知识图谱- 大数据语义链接的基石.pdf 知心时代——百度知识图谱新进展.ppt Google’s knowledge graph.pptx Ontology Reasoning for the Semantic Web and Its Application to Knowledge Graph.pdf

史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 知识就是力量，知识图谱是人工智能新时代的产物，简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构，然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件，这个事件可以是现实，也可以是虚构的。 知识图谱可以应用于机器人问答系统，知识推荐等等，下图为知识图谱在机器人上的应用。 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱，数据以（实体，属性，值），（实体，关系，实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式，下载链接见文末。 解压后查看知识图谱规模： $ wc -l ownthink_v2.csv 140919781 ownthink_v2.csv 查看知识图谱数据： $ head ownthink_v2.csv 实体,属性,值 胶饴,描述,别名: 饴糖、畅糖、畅、软糖。 词条,描述,词条（拼音：cí tiáo）也叫词目，是辞书学用

开源web知识图谱项目 爬取百度百科中文页面 解析三元组和网页内容 建立中文知识图谱 建立百科bot（重建中） 更新20200720 Windows上的部署参考，感谢LMY-nlp0701！ 更新20191121 迁移代码到爬虫框架scrapy 优化了抽取部分代码 数据持久化迁移到mongodb 修复chatbot失败问题 开放neo4j后台界面，可以查看知识图谱成型效果 提示 如果是项目问题，请提问题。 如果涉及到不方便公开的，请发邮件。 ChatBot请访问 成型的百科知识图谱访问，用户名：neo4j，密码：123。效果如下： 环境 python 3.6 re：url正则匹配 scrapy：网页爬虫和网页解析 neo4j：知识图谱图数据库，安装可以参考 pip install neo4j-driver：neo4j python驱动 pip install pymongodb：mongodb的python支持 mongodb数据库：安装参考 代码执行： cd WEB_KG/baike scrapy crawl baike 执行界面（按ctrl + c停止）： 知识图谱效果图

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一篇自动化构建的中文知识图谱系统的论文

中文知识图谱CN-DBpedia构建的关键技术

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