推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一，然而，用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种非常严格的、可证明的隐私保护模型。针对目前流行的协同过滤算法之一的矩阵分解进行了研究，提出了采用差分隐私保护技术对原始输入数据进行预处理和扰动处理的新方法。最后通过在真实数据集上进行相关实验验证，结果表明提出的带差分隐私保护的矩阵分解算法达到了预期：既能保护用做推荐研究的原始数据集的隐私，又没有严重影响推荐的准确率。
2022-05-25 08:57:58
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为有效防范侵犯公民个人信息违法行为，保障网络数据安全和公民合法权益，公安机关结合侦办侵犯公民个人信息网络犯罪案件和安全监督管理工作中掌握的情况，组织北京市网络行业协会和公安部第三研究所等单位相关专家，研究起草了《互联网个人信息安全保护指南》，供互联网服务单位在个人信息保护工作中参考借鉴。
2022-02-10 15:12:25
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数据监管的大背景
数据合规专项治理活动频繁
个保新治理阶段，重点平台重点监管
企业安全三大赋能对象
个保法下Privacy by Design 怎么做
网安法下SDLC 怎么做
2021-12-15 14:00:16
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Privacy 个人隐私 绿色版 简单记事本 网址管理 密码管理 加密 解密 完美版
操作简单
2021-10-07 13:49:34
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Privacy2.0比privac1.0增加密码复制，账号复制
功能，还增加了三围预测，以及2个身材记录，买衣服的时候可以直接复制你的三围信息，还附加了加密解密软件,最主要的是增加了导入导出数据的功能，方便以后软件更新时候数据丢失，最大的功能是权限功能，有些账号不想轻易给别人知道，登入系统时候是普通权限，再登入高级权限就可以看到有权限限制的资料。
2021-10-07 13:38:36
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