1. 通过补充缺失代码，完成一个 5 条指令单周期 CPU 的设计与验证； 2. 通过调试并修正已有实现中的错误，完成一个 20 条指令单周期 CPU 的设计与验证； 3. 在已实现的单周期 CPU 基础上，设计一个不考虑相关引发的冲突的单发射五级 CPU，并进行仿真和验证。 软件：vivado 语言：veilog

"新能源柔性并网控制-专题虚拟同步发电机控制-东北电力大学" 本篇资源摘要主要介绍了虚拟同步发电机（Virtual Synchronous Generator，VSG）控制技术在新能源柔性并网控制中的应用。VSG 是一种新型的电力电子设备，通过模拟传统同步发电机的特性，提供类似同步发电机的功能，具有自主提供频率控制、自主无功电压控制、虚拟惯性支撑、阻尼控制、自同步等功能。 VSG 背景及发展历史 虚拟同步发电机控制技术的提出最早可以追溯到1997年，IEEE task force 工作组提出了静止同步机（Static Synchronous Generator, SSG）的概念。随后，2007年德国的 Beck 教授率提出 VISMA（Virtual Synchronous Machine）概念；2008年，欧洲联合项目“VSYNC”提出VSG的概念（电压源VSG）；2009年，钟庆昌教授提出“Synchronverter”概念（含励磁模拟的电压源VSG）。2012年，美国 Hussam Alatrash 将VSG引入光伏逆变器（光储结构）。2013~2016年，南瑞、许继先后研发虚拟同步样机；张北建成最大VSG示范基地。 VSG 控制概述 VSG 控制技术的核心是通过变流器控制环节中模拟同步机的运行机制，使新能源发电设备具备主动支撑电网能力，由“被动调节”转为“主动支撑”。VSG 控制方法可以分为电压型VSG 和电流型VSG 两种。电压型VSG 控制方法可以模拟机械方程、定子电压方程和定子感应电动势方程，实现有功和无功的无差别控制。 VSG 应用场景 VSG 控制技术可以应用于储能VSG、分布式性新能源发电VSG（风电VSG、光伏VSG）、负荷VSG（电动汽车负荷、空调负荷等可控负荷）、柔性直流换流站VSG控制、全自主电力系统VSG协同研究趋势等领域。 VSG控制方法 典型VSG控制方法包括电压型VSG-虚拟频率惯性方法（二阶）、电压型VSG-synchronverter 方案（5阶）等。这些方法可以模拟同步发电机的特性，提供类似同步发电机的功能。 VSG仿真结果 通过仿真结果可以看到，VSG 控制技术可以实现有功和无功的无差别控制，具有良好的暂态特性和稳定性。 VSG 控制技术在新能源柔性并网控制中的应用具有广阔的前景和发展空间，对于改进电网稳定性和可靠性具有重要意义。

新能源发电技术是当今全球能源领域的重要发展方向，其中主要包括光伏发电和风力发电等。东北电力大学的新能源柔性并网控制课程全面介绍了这一领域的基础知识和控制策略。该课程旨在帮助学生理解和掌握新能源发电的发展现状、并网规范以及关键的并网控制技术。 课程对新能源发电的概述包括了光伏发电和风力发电的基本原理。光伏发电是利用太阳能电池将太阳光转化为电能，太阳能电池主要分为硅基电池（单晶硅、多晶硅和非晶硅）和化合物电池。硅基电池因其较高的转换效率而广泛应用，而薄膜太阳能电池由于其成本优势和易于集成的特点，具有很大的发展潜力。风力发电则涉及风力发电机和相应的并网控制系统，用于确保稳定的电能供应。 新能源并网准则对于确保新能源发电与传统电网的兼容性和稳定性至关重要。课程中会详细讲解这些准则，以便学生理解并掌握如何设计和实施有效的并网控制策略。风力并网发电的基本控制涵盖了风力发电机的控制方法，以保持电网电压和频率的稳定。而光伏发电并网控制则关注光伏逆变器的角色，确保电能质量符合电网要求。 在控制技术方面，课程特别强调了锁相环(PLL)的工作原理，这是一种用于同步发电机和电网频率的电路，确保了发电设备与电网的精准同步。孤岛检测技术用于识别和处理光伏发电系统与电网断开的情况，防止电网安全问题。无缝切换控制则关注在电网故障或维护时，确保供电连续性。低电压穿越技术则是指当电网电压骤降时，发电设备仍能维持并网运行的能力，以避免电网崩溃。主动功率控制是另一种重要的控制策略，允许发电设备根据电网需求动态调整输出功率。 课程的授课方式结合了讲解、讨论、小论文撰写和仿真作业，以促进学生的主动学习和实践操作。考核方式包括小论文、仿真作业和考试，强调理论与实践的结合。参考教材和扩展阅读材料提供了深入学习的资源，如《新能源发电与控制技术》和《新能源并网发电系统的低电压穿越》等。 在实际操作中，学生将使用MATLAB/Simulink进行仿真，这是电力系统建模和分析的常用工具。此外，课程强调研究生课程的开放探讨性质，鼓励学生独立思考和创新。 总体来说，这门课程为学生提供了一个全面了解新能源发电及其并网控制的平台，通过理论与实践相结合的方式，培养他们在未来应对电力系统中新能源挑战的能力。

【东北大学软件测试干货】 在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节，它确保了产品的质量和用户满意度。东北大学作为国内知名的高等学府，在软件工程领域有着深厚的学术积累和实践经验。"东北大学软件测试干货"这个压缩包文件，无疑为我们提供了一份宝贵的教育资源，帮助我们深入理解和掌握软件测试的核心知识。 吴辰铌老师的软件测试PPT是这份资料中的精华之一。PPT通常包含了课程的主要教学内容，结构清晰、重点突出。通过这份PPT，我们可以系统地学习到软件测试的基本概念，如黑盒测试、白盒测试、灰盒测试的区别与应用，以及等价类划分、边界值分析等经典测试策略。此外，PPT可能还涵盖了测试计划的制定、测试用例设计、缺陷管理以及自动化测试工具的使用等内容，这些都是软件测试工程师必须掌握的基础技能。 另一份资料“软件测试打印笔记材料（个人课上整理）”则是个人对课程内容的整理和提炼，往往包含了学习者对知识点的深度理解和实践心得。这些笔记可能包含了测试过程中的实战案例，对于理解测试在实际项目中的应用非常有帮助。笔记可能涉及到测试用例编写的标准格式，测试报告的撰写方法，以及如何进行有效的错误跟踪和修复流程。此外，个人整理的笔记往往更加贴近实际操作，对于初学者来说，是理解理论知识与实践操作结合的好助手。 软件测试不仅仅是一项技术，更是一种科学的方法论。在东北大学的教育体系下，学生将学习如何通过严谨的测试流程，找出软件中的缺陷，从而提高软件的可靠性和稳定性。这个压缩包中的资源，无论是吴辰铌老师的PPT还是个人整理的笔记，都为我们提供了一个全面学习和提升软件测试能力的平台，有助于我们在软件测试的道路上不断前行，成为一名专业且高效的软件测试工程师。

东北大学编译原理实验一候选代码，是简单的词法分析程序，

使用C++完成，采用成组链接法，用vs打开，有报告

东北大学-接口技术（微机原理）实验报告

东北三省地图 带图层 图层可改 字体可改

背景。 焦虑和抑郁在糖尿病，高血压和心力衰竭患者中很常见。 但是，它们通常未被识别和治疗，尤其是在发展中国家。 识别与焦虑和抑郁相关的因素有助于早期筛查和治疗。 目的。 这项研究旨在评估与埃塞俄比亚东北部Dessie转诊医院的糖尿病，高血压和心力衰竭患者焦虑和抑郁相关的因素。 方法。 2019年2月22日至2019年4月6日在Dessie转诊医院进行了一项基于机构的横断面研究。通过系统采样技术，共纳入404名糖尿病，高血压和心力衰竭患者。 数据通过面对面访谈收集。 收集数据后，将数据清理并显示文本，图形和表格。 运用多变量二元对数回归来识别P值<0.05的因素。 结果。 总共384例患者参与，有94.8％的缓解率。 其中，焦虑症和抑郁症分别占32％和5.73％。 没有读写能力的患者患焦虑症的几率是学历及文凭以上者的7.89倍（AOR：7.89； 95％CI：3.08-20.26； P = 0.001）。 服用聊天，香烟，水烟，大麻和酒精等物质的患者患焦虑症的可能性是其同龄人的2.56倍（AOR：2.56； 95％CI：1.05-6.23； P = 0.038）。 身体活动不活跃的患者患

基于9个耦合模型比较项目第5阶段（CMIP5）耦合模型的结果，对东北114个站点的温度和降水数据进行了比较和分析。 评估了CMIP5模型对东北地区降水和温度的模拟效果。 研究表明，地球物理流体动力学实验室地球系统模型（GGFDL-ESM2G）对东北地区的降水和温度具有最佳的模拟效果。 基于SPEI指数，分析了东北地区玉米生长期干旱趋势与玉米产量变化率的关系，并估算了东北地区未来的干旱（2020- 2050年）和玉米产量。 东北玉米生长期（5月至9月）的累积标准降水蒸散指数（SPEI）分析表明，东北地区的干旱从1980年到2010年呈加剧趋势，尤其是在21世纪的前十年。 累积的SPEI指数与东北玉米的产量有显着的正相关，对东北玉米的产量有一定的指示作用。 GFDL-ESM2G模型的三个场景表明，在代表浓度路径（RCP）的三个场景下，东北地区的变暖意义重大。 在RCP4.5情景下，东北地区的降水在增加； 在RCP2.6和RCP8.5气候情景中，出现了降水并减少了干旱趋势。 对东北干旱趋势的估计表明，在RCP4.5气候情景下，东北干旱在2020年至2050年呈放缓趋势。在RCP2.6和RCP