C# 反射调用方法示例 C# 反射是指在运行时获取类的信息和调用类的成员的技术。反射是一种允许用户获得类信息的 C# 功能，Type 对象映射它代表的底层对象。在 .Net 中，一旦获得了 Type 对象，就可以使用 GetMethods() 方法获取此类型支持的方法列表。 GetMethods() 方法有两种形式： 1. MethodInfo[] GetMethods() 2. MethodInfo[] GetMethods(BindingFlags bindingflas) 第一个形式不带参数，返回当前类型所有的方法信息，包括继承自基类的方法。 第二个形式带有一个 BindingFlags 参数，该参数是一个枚举类型，用于过滤方法信息。BindingFlags 枚举成员有： * DeclaredOnly：只包括当前类型声明的方法，不包括继承自基类的方法。 * Instance：只包括实例方法，不包括静态方法。 * Public：只包括公共方法，不包括私有方法。 例如，使用以下代码可以获取 MyClass 类的所有公共实例方法： ```csharp MethodInfo[] mi = t.GetMethods(BindingFlags.DeclaredOnly | BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public); ``` 在上面的代码中，我们使用 BindingFlags.DeclaredOnly、BindingFlags.Instance 和 BindingFlags.Public 枚举成员来过滤方法信息，只获取 MyClass 类的公共实例方法。 在获取方法信息后，可以使用 foreach 循环遍历 MethodInfo 数组，获取每个方法的信息，例如方法的返回值类型和方法名称。 ```csharp foreach (MethodInfo m in mi) { Console.Write(" " + m.ReturnType.Name + " " + m.Name + " ("); } ``` 在上面的代码中，我们使用 foreach 循环遍历 MethodInfo 数组，获取每个方法的返回值类型和方法名称，然后打印出来。 在实践中，反射调用方法示例可以应用于动态加载类库、动态调用方法、动态获取类的信息等场景。例如，在插件式架构中，可以使用反射来动态加载插件库和调用插件方法。 在本文中，我们使用了一个简单的 MyClass 示例类，该类有多个方法，例如 Sum、IsBetween、Set 和 Show 等。我们使用反射来获取 MyClass 类的方法信息，并打印出来。 C# 反射调用方法示例是一个非常有用的技术，可以帮助我们在运行时获取类的信息和调用类的成员。

无法独立控制空间补偿相位值和正交极化相位差值一直是传统线-圆极化转换反射阵中的难题。基于电场矢量合成，提出了一种可以将空间相位补偿方式和极化控制方式两者完全独立的线-圆极化转换设计方法，为高纯度线-圆极化转换反射阵的研究提供了新的思路。提出了一种层叠三平行偶极子单元组来实现这种线-圆极化转换的方法，以此设计、加工并测试了一款工作在X波段的线极化-右旋圆极化转换反射阵天线。测试结果表明，该反射阵在中心频点增益22.4 dB，交叉极化优于-28 dB，1 dB增益带宽和3 dB轴比带宽约为10%。

介绍了一种采用STC89C52、L298N和TCRT5000设计的智能循迹和红外遥控的小车。智能循迹采用红外传感器检测路面信息，传递给单片机自动分析处理，最后控制电机调节小车按预定轨道平稳行驶。红外遥控部分是手动模式，单片机解码遥控器发出的指令，控制电机操纵小车。液晶显示模块使操作更加简单、智能、人性化。实践表明，小车能够准确实现沿黑线轨道平稳行驶和接收遥控器指令。

我们指出，在对有限对称组进行适当的度量之后，所有已知的3d N $$ \ mathcal {N} $$ = 8和N $$ \ mathcal {N} $$ = 6 SCFT的模空间具有形式ℂ 4r /Γ，其中Γ是实反射群还是复反射群，分别取决于理论是N $$ \ mathcal {N} $$ = 8还是N $$ \ mathcal {N} $$ = 6。 真实的反射群要么是二面体群，Weyl群，要么是两个零星的情况H3,4。由于BLG理论和最大超对称Yang-Mills理论对应于二面体和Weyl群，强烈建议有两个至今

超宽反射波宽的高分子稳定液晶型反射偏振片，黄维，张晓光，本文制备了一种在微观尺度上表现为近晶A相分子排列而在宏观尺度上表现为手征向列相分子排列的高分子稳定液晶薄膜。在高分子网络�

变频器与电缆长距离连接的应用已很普遍,但这种连接导致电动机绝缘受损已越来越受到关注。从理论上分析了长距离电缆线路波反射的机理,通过采用Saber仿真软件建立仿真模型,得出基于长线数学模型变频调速系统的等效电路图,为不同场合变频应用系统消除高次谐波反射过电压振荡与抗干扰设计提供了参考依据。以变频器与电动机间电缆的长度问题为切入点,寻求一种电缆与变频器、电动机之间的合理匹配,提出了变频系统动力电缆选型要考虑的因素,给出了变频器载波频率与变频电缆导线截面校正系数与变频电缆温度校正系数,以及使用普通电力电缆时,通过加装电抗器的方法,可增加变频器与负载电动机的最大距离。

本Demo实现了通过Qt调用Ge开发库，实现了基本的打开 读写 关闭操作，没有太多的技术含量，仅仅是一个Demo，测试你Ge开发库在Qt下的使用。

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红根杂草（Amaranthus retroflexus L.）是一种有害杂草，会影响全世界的棉花（陆地棉）的生长和产量。 能够从棉花中区分出红根杂草，将有助于生产者和农作物顾问更好地实施用于抑制和控制它的策略。 杂草和作物冠层的高光谱反射特性已用于区分它们。 目前，尚无有关高光谱数据用于区分红根杂草与不同叶形棉花的信息。 积极的结果将进一步支持遥感技术的应用，以区分红根杂草和棉花。 目的是比较红根杂草的冠层高光谱反射率与秋葵和超级秋葵叶棉的冠层高光谱反射率，并确定光谱反射率特性存在差异的光谱区域。 在2019年5月6日至6月27日使用分光辐射计获得了红根杂草和棉花的高光谱反射率测量结果。该研究使用了温室中生长的植物。 通过方差分析（p≤0.05）和Dunnett检验（p≤0.05）评估了162个10 nm波段（400-2350 nm光谱范围），以确定可用于从中分离红根杂草的波段秋葵叶和超级秋葵叶棉。 以下两个波段在两个日期上均能区分红根杂草和秋葵叶棉：420 nm，510-650 nm，690-740 nm和2000-2010 nm； 然而，从红秋葵叶棉中分离出红根杂草的两个日期均鉴定

该论文随N变化部分的代码