用密度泛函理论(DFT)研究了单金属Ni2及NiMn,NiFe,NiCo和NiCu四种双金属与γ-Al2O3之间的相互作用及其对CO2吸附的影响.通过计算NiM在MgO上结合能、电子结构以及CO2在NiM/γ-Al2O3上的吸附能发现:NiM和γ-Al2O3之间的作用是电子的,NiM和γ-Al2O3之间电子的转移数以及NiM的d-带中心的变化能表现了NiM和γ-Al2O3之间相互作用的强弱;NiM和γ-Al2O3之间相互作用的强弱直接影响催化剂对CO2的吸附能力,相互作用越强,CO2的吸附越强;除了NiCu/γ-Al2O3,其他三种负载型双金属对CO2的吸附能力均强于负载的单金属Ni催化剂,其中,NiFe/γ-Al2O3对CO2的吸附能力最强.

在探讨高层建筑结构设计时，一个重要的考虑因素是建筑结构的空间振型，这关系到建筑的动态响应特性，尤其是抗震性能。箱形转换层作为高层建筑中的一种结构形式，其对整栋建筑空间振型的影响是一个值得深入研究的课题。本文以武汉水果湖大厦为例，运用ANSYS这一大型有限元软件进行了模态分析，探讨了箱形转换层对短肢剪力墙高层建筑结构空间振型的影响。 短肢剪力墙结构在高层建筑中的应用已经比较广泛，但关于其在带箱形转换层的高层建筑中的整体受力形态的研究却并不多见。箱形转换层的主要作用是转换结构，确保结构层之间力的合理传递，同时还具有空间利用和布局调整的功能。在结构设计中，对于转换层的设计需要考虑到转换层上部和下部结构的相互作用，以及转换层本身的质量、刚度和密度变化对整体结构的影响。 武汉水果湖大厦的设计采用了箱形转换层结构，具体分析时考虑了转换层楼板厚度的变化（例如180mm、300mm、600mm），以及转换层密度和弹性模量的变化。通过ANSYS软件进行有限元建模和模态分析，可以模拟出建筑在不同荷载和地震作用下的响应，并分析其自振周期、振型、应力分布等关键参数。 ANSYS软件中的有限元模型包括了使用shell63弹性壳单元和Beam1883-D线性有限应变梁单元。Shell**单元能够处理面内和法向负载，具有六个自由度，包括应力强化和大变形能力。Beam1883-D单元则基于Timoshenko梁理论，考虑剪切变形效应，适用于线性、大转动或非线性大应变问题。 在本文中，研究者通过模态分析，得到了结构的自振周期，这是评估建筑抗震性能的一个重要参数。通过改变转换层的楼板厚度、密度和弹性模量，研究者评估了这些参数变化对结构自振周期的影响。此外，转换层的质量、刚度变化对结构地震作用的影响也是研究的重点。 研究结果表明，箱形转换层在高层建筑中的应用能够有效地调整建筑的质量分布，改善结构的受力形态，从而对结构的动力特性产生显著影响。这种影响具体表现在结构自振周期的改变，以及振型的复杂程度上。研究还指出，当前规范中关于箱形转换层抗震设计的规定较为缺乏，设计人员在设计过程中往往因为安全考虑而使用过大的楼板厚度，导致材料浪费和过大的地震反应。 本文的研究为设计人员提供了一定的参考，有助于更加准确地把握箱形转换层高层建筑结构的空间振型和抗震性能。通过实际工程实例分析和有限元模拟，本文对于理解和掌握箱形转换层在高层建筑中的应用提供了重要的理论支持和实践指导。这对于未来的高层建筑设计，尤其是在复杂结构的应用上具有重要的参考价值。

劳动力年龄结构转变对经济增长的影响 本文通过对中国省级面板数据的分析，研究了劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响。研究发现，总劳动人口比例和劳动人口的年龄结构变化均会对经济发展产生显著影响。其中，总劳动人口比例上升会促进经济发展，而劳动人口中青年组（16-29 岁）的比例上升则不利于经济增长，中年组（30-49岁）及中老年组（50-64 岁）的比例上升则会促进经济增长。 人口年龄结构的变化对经济增长的影响是一个复杂的过程。研究表明，人口红利的产生是因人口政策问题导致的各年龄组人口比例不平衡而产生的暂时性窗口，并不能对经济增长产生长久的影响。这意味着，人口政策的调整和人口结构的变化对经济增长的影响是非常重要的。 在劳动力市场中，年龄结构的变化会对劳动力供给和需求产生影响。随着人口老龄化的加剧，劳动力市场中的年龄结构也在发生变化。中年组和中老年组劳动力的比例增加，会增加劳动力供给，对经济增长产生正面影响。而青年组劳动力的比例增加，则会减少劳动力供给，对经济增长产生负面影响。 此外，本文还对人口年龄结构的变化对经济增长的影响进行了动态研究。研究发现，人口红利的产生是暂时性的，不能对经济增长产生长久的影响。这意味着，人口政策的调整和人口结构的变化对经济增长的影响是非常重要的。 本文的研究结果表明，劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响是复杂的，需要考虑多方面的因素，包括劳动人口比例、年龄结构、人口政策等。对人口结构和劳动力市场的研究，对于理解人口问题对经济增长的影响具有重要的意义。 知识点： 1. 劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响 2. 人口年龄结构的变化对经济增长的影响 3. 人口红利的产生和影响 4. 劳动力市场中年龄结构的变化对劳动力供给和需求的影响 5. 人口政策的调整和人口结构的变化对经济增长的影响 相关概念： 1. 劳动力：指的是能够提供劳动服务的人口，包括劳动年龄人口和非劳动年龄人口。 2. 年龄结构：指的是人口按照年龄段划分的结构，包括青年组、中年组、中老年组等。 3. 人口红利：指的是人口结构的变化对经济增长的影响，包括劳动人口比例的变化和年龄结构的变化。 4. 劳动力市场：指的是劳动力供给和需求的市场，包括劳动力的供给和需求。 相关理论： 1. 人口经济学理论：研究人口对经济增长的影响，包括人口增长、人口结构和人口政策等方面。 2. 劳动经济学理论：研究劳动力市场和劳动力供给和需求的关系。 3. 人口红利理论：研究人口结构的变化对经济增长的影响，包括人口红利的产生和影响。

内容概要：本文详细探讨了跨阻放大器（TIA）的噪声特性，特别是闭环增益曲线中的增益峰值对总噪声的影响。文章首先介绍了TIA的基本概念及其应用场景，强调了噪声的重要性。接着，通过对电流噪声、电压噪声和电阻噪声的详细分析，解释了它们各自的噪声增益特性，并推导了总噪声的计算方法。文中还通过TINA仿真工具进行了多种反馈电容配置下的噪声仿真，验证了理论分析的正确性。最后，通过实际测试数据进一步确认了增益尖峰对噪声的显著影响，并提出了优化方案，如调整反馈电容和减少寄生电容。 适合人群：从事电子设计、尤其是模拟电路设计的专业人士，包括工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：①帮助设计师理解和预测TIA放大器在不同反馈电容配置下的噪声性能；②指导设计师选择合适的反馈电容和寄生电容，以优化噪声特性；③为光电检测、DAC输出、电流输出模拟前端等应用提供噪声特性的快速评估方法。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析，还包括了仿真和实测数据的支持，使读者能够全面理解增益峰值对TIA噪声的影响。此外，文中提及的优化方法可以帮助设计师在实际项目中更好地控制噪声水平，提高系统性能。

水处理滤料的润湿性与zeta电位对含油废水过滤处理的影响，常青，扬斌武，应用毛细上升和流动电位的原理分别测试了常见水处理滤料的亲油亲水比LHR及zeta电位，通过含油废水的过滤试验比较了这些滤料的除油�

基于Comsol平台的激光超声仿真模型研究：TC4材料中缺陷的有无影响分析,基于Comsol平台的激光超声仿真模型研究：TC4材料下缺陷类型与无缺陷状态的对比分析,comsol激光超声仿真模型。 材料:TC4 缺陷类型:有缺陷、无缺陷 ,comsol;激光超声仿真;TC4材料;有缺陷、无缺陷,返回的标题为：Comsol激光超声仿真模型研究——基于TC4材料有/无缺陷对比分析。 在当今工业和科研领域，材料科学的研究对于提升产品性能和开发新技术至关重要。TC4材料，作为一种钛合金，因其优异的强度、耐腐蚀性和生物相容性等特性，在航空航天、医疗器械等行业中扮演着重要角色。然而，材料在生产和使用过程中可能会产生各种缺陷，这些缺陷可能会极大地影响材料的性能和安全。因此，检测和评估材料中缺陷的存在及其特性成为了材料科学和工程领域的重要课题。 激光超声技术作为一种非接触、无损检测技术，在材料缺陷检测方面展现出独特优势。它利用激光产生的超声波检测材料内部的缺陷，能够实现高速、高精度的检测。Comsol Multiphysics仿真软件是一款强大的多物理场耦合仿真工具，它能够模拟激光超声技术在各种材料检测中的行为和效果，从而为实验设计提供理论基础和参考。 本研究基于Comsol仿真平台，构建了激光超声检测TC4材料的仿真模型，通过分析有缺陷和无缺陷状态下超声波在材料中的传播特性，对比分析了缺陷类型对激光超声波传播的影响。研究首先对激光超声仿真模型在材料缺陷检测中的应用进行了初步探讨，随后通过对有缺陷和无缺陷TC4材料的仿真模拟，深入分析了材料内部缺陷对超声波传播特性的影响。 通过仿真模型的构建，研究者能够观察到超声波在不同状态的TC4材料内部的传播情况，包括缺陷对超声波的散射、反射以及透射等现象。有缺陷材料中，超声波的传播路径和强度分布会因缺陷的存在而发生改变，这些变化有助于检测和判定缺陷的存在和性质。通过对比无缺陷和有缺陷TC4材料的仿真结果，研究人员可以更清晰地识别出缺陷对超声波传播的具体影响，为进一步的实验验证和理论分析提供了坚实的基础。 此外，仿真模型的建立还有助于优化实验参数，如激光脉冲的功率、材料表面与激光束的相对位置等，进而提高检测的准确性和效率。仿真模型不仅可以用于TC4材料的缺陷检测，也可以推广应用于其他类型材料的无损检测中，为材料科学的研究和技术进步提供支持。 通过本次基于Comsol平台的激光超声仿真模型研究，我们对于TC4材料中缺陷的有无影响有了更深入的理解，这有助于提升TC4材料的加工质量和可靠性，促进其在更多领域的应用。

作者于2019年6月下旬至7月初，从北京市中心（紫禁城）到郊区设置了4条不同走向（东北、西北、西南和正南）的城—郊梯度样带；随机选取了20个独立的城市森林公园进行采样。每个公园选择3块典型森林斑块，采集表层（0-10 cm）和亚表层（10-20 cm）土壤样品，并测定了土壤总碳含量、土壤有机碳含量、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量。该数据集内容包括：（1）样点位置数据；（2）研究区森林表土总碳、总有机碳、总无机碳、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量；（3）森林表土碳组分含量与不同影响因素数据，包括：土壤数据（土壤pH、土壤粘粉粒含量）、植被数据（植被覆盖度、公园年龄、树种多样性）、气候数据（年均温、年降水量）。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由8个数据文件组成，数据量为30.7 KB（压缩为1个文件，27 KB）。田越韩, 郭泓伯, 高晓飞等. 北京森林表土碳组分城郊梯度变化及其影响因素[J]. 地理学报, 2024, 79(1): 206-217. DOI: 10.11821/dlxb202401013.

出版社理工分社桥梁工程(第2版退出页说明:附录铰接板荷载横向分布影响线竖标表1.本表适用于横向铰接的梁或板,各片梁或板的截面是相同的2.表头的两个数字表示所要查的梁或板号,其中第一个数目表标该梁或板是

洪水是南部非洲地区面临的主要问题。 在过去的二十年中，该地区一直在遭受洪灾。 近年来，这种全球性气候现象（称为拉尼娜现象）加剧了这种洪灾事件，这种天气现象使赤道太平洋的海水冷却并改变了世界范围内的降雨模式。 天气模式的这种变化导致南部非洲的降雨增加，引发山洪泛滥，造成广泛的社会经济损失，人员伤亡和环境破坏。 这项研究利用遥感和地理信息系统（GIS）数据来可视化南部非洲地区洪水造成的气候变化影响，以帮助决策者制定未来计划。 为了实现这些目标，该研究使用了数字高程模型（DEM），时态Landsat增强型专题制图仪Plus（ETM +）和中分辨率成像光谱仪（MODIS）卫星数据，这些数据来自美国地质调查局（USGS）和NASA的地球观测网站，网址为以便显示损坏和淹没区域的空间尺寸。 研究结果表明，对研究区域的社会和自然环境以及洪水危险区和河道造成了明显破坏。 本文最后总结了政策建议的形式，包括需要在本研究中确定的平原上建造排水沟以容纳洪水，并在政府的支持下设计综合的区域应急信息系统（REIS）地区和周边国家。 本文得出的结论是，建立这样一个系统可以为决策者提供适当的时空数据，以监测气候变化引

由于给定的文件信息中未包含具体的文件名称列表，以下内容是基于标题和描述所提供的信息进行的知识点生成，重点在于分析上海住宅商品房平均销售价格的影响因素。 正文开始： 研究上海住宅商品房平均销售价格的影响因素，是一项对房地产市场研究具有重要意义的课题。本研究采用Eviews软件作为主要的分析工具，Eviews是一款在经济统计分析领域广泛使用的软件，具备强大的时间序列数据分析能力。通过使用Eviews软件，可以对上海住宅商品房市场的数据进行深入分析，探究影响其平均销售价格的关键因素。 研究需收集上海住宅商品房市场的历史数据，包括但不限于销售价格、销售量、市场供给与需求、土地价格、建筑材料成本、人工成本、货币政策、宏观经济环境、人口迁移等。这些因素都会在不同程度上影响到商品房的平均销售价格。 接下来，研究者需要对收集到的数据进行整理和预处理，包括数据清洗、数据平滑、季节性调整等步骤，以保证数据的质量和分析结果的准确性。在数据准备就绪后，可以利用Eviews软件进行描述性统计分析，初步了解数据的分布特征和基本趋势。 进一步，研究者需要建立多元回归模型，将商品房平均销售价格设为因变量，而将其他各项可能的影响因素作为自变量。通过模型的回归分析，可以评估各个自变量对因变量的影响程度，并检验这些影响是否具有统计学上的显著性。例如，如果发现土地价格与商品房销售价格之间存在显著的正相关关系，那么可以初步判断土地价格是影响商品房价格的重要因素。 除了线性回归模型，还可以利用Eviews软件进行协整分析和误差修正模型（ECM）的建立。这些高级分析方法可以用于研究变量之间的长期稳定关系和短期调整过程，对于深入理解上海住宅商品房价格的动态变化非常有帮助。 此外，Eviews软件还允许使用脉冲响应函数（IRF）和方差分解技术来研究变量之间的动态影响路径。这对于理解政策变动或者外部冲击对商品房价格的具体影响机制具有重要意义。 根据分析结果，可以撰写研究报告，对上海住宅商品房价格的主要影响因素进行总结，并提出相应的政策建议。例如，如果发现宏观经济环境对商品房价格有着显著的影响，那么在宏观经济下行期，政府可能需要出台相应的房地产市场稳定政策，以避免房价的过快下跌。 通过Eviews软件的应用，可以对上海住宅商品房平均销售价格的影响因素进行系统分析，从而为政府决策、企业经营和消费者行为提供科学依据。这种研究不仅有助于揭示房地产市场的内在运行机制，也对促进房地产市场的健康稳定发展具有重要意义。